xAI របស់ Elon Musk ជួលអ្នកជំនាញហិរញ្ញវត្ថុក្រីបតូ ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាល AI ដែលផ្តោតលើការជួញដូរ
xAI បានផ្សព្វផ្សាយការជ្រើសរើសពីចម្ងាយសម្រាប់តួនាទី “ជំនាញហិរញ្ញវត្ថុ – គ្រីប្តូ” ដើម្បីជួយរៀបចំនិងបណ្តុះបណ្តាល AI ជំនាន់ក្រោយដែលផ្តោតលើការជួញដូរ តាមទីផ្សារប្លុកចេន និងការជួញដូរក្រីបโต។ អ្នកប្រើសេវានឹងរៀបចំនិងដែលស្លាកទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល (អត្ថបទ សំឡេង វីដេអូ) ពិនិត្យលទ្ធផលម៉ូឌែល ផ្ដល់រិនស្គាល់ការលើកសំណុំនៃការយល់ដឹងជាមុនទៅក្រោយ និងការពន្យល់កត់ត្រា និងវិភាគកម្រិតសមត្ថភាព AI — មិនបានអនុវត្តការជួញដូរសកម្មទេ។ ជំនាញដែលទាមទាររួមមាន विशេទន្យ on-chain ព ទុក DeFi, ប្រការមួវឿសល និងផលិតផលចេញ (derivatives), arbitrage លើប្ដូរស្ដុក, រចនាសម្ព័ន្ធភាគីតូចរបស់ទីផ្សារ, ការអនុវត្ត MEV-aware និងការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ/បណ្តុំផត្រម 24/7។ ផែនដាក់ប្រាក់ខែសហរដ្ឋអាមេរិកគឺ $45–$100 ក្នុងមួយម៉ោង ជាមួយអត្រាចាប់ផ្តើមអន្តរជាតិបំបែក។ Sumit Gupta សហប្រធាននាយកកម្មប្រតិបត្តិរបស់ CoinDCX បានសង្កត់ធ្ងន់ថាការជ្រើសរើសនេះបង្ហាញពីការរួមបញ្ចូលគ្នាប្រសើរឡើងរវាង AI និងក្រីបតូ។ ការប្រកាសនិងមតិយោបល់ដែលទាក់ទងបានលើកឡើងពីបញ្ហាអម្បាញ់ឧត្តមវិធាន បក្សសភា UK បានព្រមានថា AI កំពុងរាតត្បាតចូលក្នុងវិស័យហិរញ្ញវត្ថុលឿនជាងដែលច្បាប់អាចគប្បីតាមដាន។ សម្រាប់អ្នកជួញដូរ វិស័យនេះបង្ហាញពីការអភិវឌ្ឍ AI ដឹកនាំដោយស្ថាប័នច្រើនជាង ដែលមានគោលដៅទៅលើយុទ្ធសាស្ត្រផ្សារ crypto និងទស្សនៈអនុវត្តន៍ដែលម៉ូឌែលជាអ្នកដឹកនាំ — ការអភិវឌ្ឍនេះអាចបង្កើនវិជ្ជាជីវៈរបស់ការជួញដូរអាល់ហ្គរីថึម និងសញ្ញាដែលផ្អែកលើទិន្នន័យ ទោះបីជាតួនាទីនេះមានទិសផ្ដោតលើការដាក់ស្លាកទិន្នន័យ និងការវាយតម្លៃម៉ូឌែល ជាច្រើនជាងការដាក់បញ្ចូលប្រព័ន្ធជួញដូរសកម្ម។
Neutral
សេចក្តីប្រកាសនេះមានសក្ដានុពលតិចដែលនឹងមានឥទ្ធិពលផ្ទាល់ភ្លាមៗលើតម្លៃរបស់ក្របខ័ណ្ឌគ្រីប្តូណាមួយជាក់លាក់។ វារៀបរាប់ពីការវិនិយោគកម្រិតស្ថាប័នកើនឡើងទៅលើម៉ូឌែល AI សម្រាប់ទីផ្សារគ្រីប្តូ ដែលអាចធ្វើឲ្យវិភាគយន្ត្ដ វិធានការអនុវត្ត និងប្រសិទ្ធភាពទីផ្សារមានប្រសិទ្ធិភាពល្អប្រសើរជាទៀងទាត់ — ការអភិវឌ្ឍន៍ដែលជាការសាងសង់សម្រាប់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធជំនួញជំនាញវិជ្ជាជីវៈ។ ទោះជាយ៉ាងណា តំណែងនេះបានបញ្ជាក់ច្បាស់ថាសម្រាប់ស្លាកទិន្នន័យ ការរិះគន់ម៉ូឌែល និងការពន្យល់ មិនមែនសម្រាប់ការជួញដូរសរស់ ឬការវិនិយោគទុនផ្ទាល់ទេ ដូច្នេះវាមិនបង្កើនស្លាប់ចុះទិញ ឬសមត្ថភាពសាធារណៈដោយផ្ទាល់។ ការព្រួយបារម្ភអំពីឱ្យមានបទបរិច្ឆេទក្នុងរបាយការណ៍បានបន្ថែមភាពមិនប្រាកដ; ការត្រួតពិនិត្យកាន់តែច្បាស់អាចធ្វើឲ្យភាពរំខានតិចลง។ phảnឆ្លើយតបទីផ្សារពេលខ្លីមានសក្តានុពលនឹងស្ងប់ស្ងាត់ (ញ័រន), ខណៈពេលដែលប្រសិទ្ធភាពក្នុងរយៈពេលវែងអាចវិជ្ជមានបន្តិចពេលឧបករណ៍ដឹកជញ្ជូនដោយ AI ធ្វើឲ្យការស្វែងរកតម្លៃ ការអនុវត្ត និងការគ្រប់គ្រងហានិភ័យប្រសើរឡើង។