Inupahan ng xAI ni Elon Musk ang isang eksperto sa crypto finance para sanayin ang AI na nakatuon sa trading
Nag-post ang xAI ng remote na posisyon na "Finance Expert – Crypto" upang tumulong sanayin ang susunod na henerasyon ng trading-focused AI sa mga merkado ng blockchain at crypto trading. Ang kontratista ay maghahanda at magla-label ng training data (teksto, audio, video), rerepasuhin ang outputs ng modelo, magbibigay ng step-by-step reasoning traces at naka-record na paliwanag, at kokritisin ang performance ng AI — hindi mag-eexecute ng live trades. Kinakailangang kasanayan ay kinabibilangan ng on-chain analytics, DeFi protocols, perpetual futures at derivatives, cross-exchange arbitrage, market microstructure, MEV-aware execution, at 24/7 risk/portfolio management. Ang pay range sa U.S. ay $45–$100 kada oras, na may hiwalay na international rates. Binanggit ni CoinDCX CEO Sumit Gupta na ipinapakita ng pag-hire ang lumalaking convergence ng AI at crypto. Ang posting at mga kaugnay na komento ay nagbunsod din ng mga regulatory concerns, kung saan isang UK parliamentary committee nagbabala na ang AI ay kumakalat sa finance nang mas mabilis kaysa sa kakayahan ng mga patakaran na makahabol. Para sa mga trader, sinalubong ng bakanteng posisyon ang mas institutional-grade na AI development na nakatuon sa crypto market strategies at model-driven execution insights — isang pag-unlad na maaaring magpataas ng professionalization ng algorithmic trading at data-driven signals, bagaman ang papel ay tila nakatuon sa data labeling at model evaluation kaysa sa pag-deploy ng live trading systems.
Neutral
Hindi malamang na magkaroon ng agarang direktang epekto sa presyo ng anumang partikular na cryptocurrency ang anunsyo. Ito ay nagpapahiwatig ng pagtaas ng institutional-grade na pamumuhunan sa AI para sa mga modelo ng crypto market, na maaaring magpabuti ng analytics, mga estratehiya ng pagpapatupad at pangmatagalang kahusayan ng merkado — pangkalahatang konstruktibong pag-unlad para sa propesyonal na trading infrastructure. Gayunpaman, ang tungkulin ay tahasang para sa data labeling, pag-critique ng modelo at pagpapaliwanag, hindi live trading o pag-deploy ng kapital, kaya hindi nito direkta pinapataas ang buying pressure o liquidity. Ang mga regulatory concern na binanggit sa mga ulat ay nagdaragdag ng kawalang-katiyakan; ang mas mataas na pagsusuri ay maaaring pumawi sa kasiglahan. Malamang na magiging mahinahon (neutral) ang maikling-term na reaksyon ng merkado, habang ang pangmatagalang epekto ay maaaring bahagyang positibo habang pinapabuti ng AI-driven na mga tool ang price discovery, execution at risk management.