小米 MiMo V2.5 多模态AI发布：效率提升与代理式编程

小米已推出 MiMo V2.5 与 MiMo V2.5 Pro，目标是把多模态处理与代理式工具调用整合到同一套工作流中（图像、音频、视频）。本次最关键的更新是 MiMo V2.5：在无需切换模型的情况下支持多模态输入，让“看-听-行动”的能力衔接更顺畅。 小米称 MiMo V2.5 Pro 在代码代理任务上接近第一梯队：SWE-bench Pro 任务解决率为 57.2%（相对典型约 25%）。它也面向 1,000+ 次工具调用的长周期工作，支持 1M-token 上下文窗口。速度方面，Pro 档据称可达 60–80 tokens/秒。 定价与效率是发布重点。MiMo V2.5 Pro 的标价为输入 1.00 美元/百万 token、输出 3.00 美元/百万 token。小米还表示，在可比结果下 MiMo V2.5 Pro 的 token 使用量比 Kimi K2.6 少 42%；而基础版 MiMo V2.5 的 token 消耗也接近同类系统的一半。在上线期间，小米取消了与满 1M 上下文相关的额外收费，并重置用户积分。 面向日常用户，MiMo V2.5 目标为 100–150 tokens/秒，输入 0.40 美元/百万 token、输出 2.00 美元/百万 token，同时仍提供 1M-token 上下文窗口。对加密交易者而言，这更偏向 AI 科技板块的信号，而非直接链上催化；更可能通过未来“AI x crypto”工具与算力/基础设施需求的预期产生间接影响。MiMo V2.5 仍是重点观察对象，因为小米正用更清晰的单位成本与代理式编程工作流来推进落地。