Ripple משתמשת בבינה מלאכותית כדי לאבטח את ספר ה-XRP ולעבור לאמינות ברמת מוסדית
Ripple אומרת שהיא משתמשת באבטחת בינה מלאכותית כדי לחזק את ה-XRP Ledger (XRPL) באמצעות בדיקות פרואקטיביות ומתמשכות. Ripple מציינת כי ה-XRPL פועל ללא הפרעה מאז 2012, מעבד מעל 100 מיליון ספרים ויותר מ-3 מיליארד עסקאות — עם דגש חזק יותר כיום על מציאת חולשות מוקדם.
שינויים עיקריים כוללים סריקה בסיוע AI על כל הגשת קוד ל-XRPL (כל pull request), צוות אדברסרי "red team" מונחה AI המדמה התנהגות תוקפים, בנוסף ליותר ביקורות (audits) ולהרחבת תכנית הבאג באונטי. Ripple גם מתכננת לחזק את ה-XRPL ולעדכן את בסיס הקוד כדי לטפל בבעיות מבניות ולהחמיר את התקנים לשינויים בפרוטוקול. השחרור הבא של XRPL הוא "תיקונים, לא תכונות" — מכוון לאמינות במקום לפונקציונליות חדשה.
עבור סוחרים, זה יותר עניין של מוכנות מוסדית לטווח הארוך מאשר זרז מיידי. אם אבטחה משופרת באמצעות AI והחיזוק המתמשך ישפרו את האמון בחוסן ה-XRPL, זה עשוי לתמוך בסיפורי אימוץ ובביקוש לנזילות לאורך זמן, אך המאמר אינו מספק יעדי מחיר או לוח זמנים קצר טווח.
Neutral
המעבר של Ripple לחיזוק אבטחה מואץ על ידי בינה מלאכותית (סריקת AI על כל שינוי בקוד XRPL, בדיקות אדברסיאליות של צוות אדום בהנחיית AI, יותר בדיקות ביקורת והרחבת תוכניות הבאג-באונטי) מחזק בעיקר את בקרות הסיכון במקום להוסיף תכונות חדשות. זה בדרך כלל מגביל את העלייה המיידית במחיר, מה שתומך בקריאה נייטרלית.
במועד הקצר, השווקים עשויים להגיב בחיוב לכותרות של "אבטחה ואמינות" אך המאמר אינו מספק קטליזטורים קונקרטיים, לוחות זמנים או יעדי מחיר. בטווח הבינוני והארוך, עם זאת, אבטחה משופרת עשויה לשפר את האמון המוסדי ולעזור לנרטיבים של אימוץ—לתמוך פוטנציאלית בביקוש לנזילות עבור XRP. עם זאת, מכיוון שהתוכנית מבליטה בצורה מפורשת "תיקונים, לא תכונות", וההשפעה על שימוש או הכנסות בטווח הקרוב אינה מכוּחבת במספרים, ההשפעה נטו צפויה להיות הדרגתית ולא פיצוצית.
בסך הכל: ניטרלי להשפעה מיידית על המסחר; במידת מה בונה לעמדת השוק בטווח הארוך אם אימוץ XRPL יגדל.