Noticias de criptomonedas

Los nuevos multimillonarios de la IA de Estados Unidos y China sumaron 87.000 millones de dólares a su patrimonio conjunto durante los nueve primeros meses de 2026, lo que elevó su patrimonio neto total a 221.000 millones, según los datos del Bloomberg Billionaires Index. Entre ellos hay 12 estadounidenses, cuyo patrimonio conjunto aumentó en 44.000 millones, hasta alcanzar los 132.000 millones de dólares, y cinco fundadores chinos, cuyo patrimonio creció en 43.000 millones, hasta los 89.000 millones. Siete de los recién llegados estadounidenses cofundaron Anthropic, valorada en unos 965.000 millones de dólares en una ronda de financiación celebrada en junio. Entre los nombres chinos figuran Yan Junjie, de MiniMax, y Liang Wenfeng, de DeepSeek. Estas ganancias se produjeron en medio de un auge más amplio del sector tecnológico: alrededor de un centenar de figuras del ámbito tecnológico incluidas en la lista de las 500 mayores fortunas de Bloomberg sumaron una cifra récord de 845.000 millones de dólares hasta el 30 de septiembre, mientras que las fortunas ajenas al sector tecnológico cayeron en 62.000 millones. Los estadounidenses representaron el 94 % de las ganancias netas, y, por primera vez desde que Bloomberg empezó a elaborar la clasificación en 2012, las diez personas más ricas del mundo residían en Estados Unidos. Estas cifras ponen de relieve la magnitud de la creación de riqueza vinculada a la IA, pero no indican un cambio directo en los fundamentos del mercado de las criptomonedas.

Las fuerzas armadas de Yemen afirman haber llevado a cabo 736 ataques contra posiciones hutíes en Taiz en 24 horas, con el centro de mando y control y los depósitos de armas pesadas entre sus objetivos. Estas afirmaciones no han sido verificadas de forma independiente. Los ataques hutíes descritos se producen en medio del conflicto que continúa en la región y podrían influir en las expectativas sobre un avance hutí hacia Adén. En Polymarket, las probabilidades de que las fuerzas hutíes entren en Adén antes del 31 de octubre se situaban en el 1,4 %; el artículo no ofrece datos sobre el volumen de negociación ni confirma que esas probabilidades hayan cambiado. La noticia no está directamente relacionada con ninguna criptomoneda concreta, por lo que su relevancia para el mercado se limita principalmente a su posible efecto sobre el sentimiento de riesgo geopolítico general.

Según se informa, Anthropic tiene como objetivo salir a bolsa a mediados de noviembre de 2026 y aspira a empezar a cotizar antes del festivo de Acción de Gracias en Estados Unidos, el 26 de noviembre. La empresa no ha confirmado la fecha de cotización, la bolsa ni el símbolo bursátil, y su objetivo anterior de septiembre se ha retrasado. Según las informaciones, los operadores de Polymarket sitúan en el 65 % la probabilidad de que la acción use el símbolo $ANT, frente a aproximadamente el 44 % del 24 de octubre. El símbolo propuesto es un código bursátil, no un token de criptomoneda confirmado. Según las informaciones, Anthropic presentó ante la SEC un borrador confidencial del formulario S-1 el 1 de junio. Las estimaciones sobre la oferta sitúan su posible valoración entre 1,5 y 2 billones de dólares, con una posible captación de entre 75.000 y 100.000 millones. Los ingresos estimados para 2025 fueron de unos 4.600 millones de dólares, frente a 386 millones en 2024. También se ha mencionado una cifra de pérdidas netas de 42.000 millones de dólares, que incluye ajustes contables; los inversores necesitarán consultar el folleto público para evaluar la salida de caja. La OPV podría dar a los inversores de los mercados públicos acceso a una importante empresa de IA, pero tanto el calendario como la valoración siguen siendo inciertos. Los operadores están pendientes de la publicación del S-1, la confirmación del símbolo y la bolsa, el rango de precios definitivo y si se mantiene el objetivo de noviembre.

Según Seamus Rocca, consejero delegado de Xapo Bank, cada vez más titulares de Bitcoin utilizan sus activos como garantía para obtener préstamos o buscan rentabilidad en lugar de venderlos. Afirma que este cambio refleja la madurez del mercado: los inversores a largo plazo buscan generar ingresos y acumular más Bitcoin. Alrededor del 45 % de los clientes de Xapo utiliza una función que paga intereses en BTC sobre sus ahorros en dólares. Xapo anuncia un tipo variable estándar del 4,1 % y un tipo promocional limitado del 4,6 % para los nuevos miembros que cumplan los requisitos. Un fondo de crédito de Bitcoin independiente aspira a ofrecer rentabilidades de hasta el 4 % anual y conlleva riesgos de crédito y de contraparte. Rocca afirma que los primeros inversores están divididos entre quienes recogen beneficios y quienes piden préstamos con sus Bitcoin como garantía para mantener su exposición al mercado. También prevé que la inversión institucional aumente con el tiempo y señaló que una menor incertidumbre geopolítica y regulatoria podría ayudar a que Bitcoin alcance los 250.000 dólares en un plazo de dos a tres años. Se trata de su previsión, no de un resultado garantizado. Para los operadores, esta tendencia apunta a una demanda creciente de servicios financieros respaldados por Bitcoin, aunque pedir préstamos sigue exponiendo a los titulares a caídas de precios y a riesgos relacionados con la deuda.

Bitcoin cayó por debajo de los 80.000 dólares, lo que provocó la liquidación de dos grandes posiciones largas en Bitcoin en Hyperliquid. Las posiciones tenían un valor conjunto de 8,05 millones de dólares y los operadores registraron pérdidas realizadas de 278.000 dólares, según datos supervisados por Onchain Lens. Estas liquidaciones ponen de relieve los riesgos de operar con Bitcoin apalancado durante fuertes caídas de precios.

La Defensa Civil saudí informó de que cayeron fragmentos de metralla en las regiones de La Meca y Medina después de que las defensas aéreas saudíes interceptaran dos misiles balísticos lanzados por la milicia hutí de Yemen. Según los informes, los misiles tenían como objetivo Taif y Yanbu. El artículo no informó de víctimas ni daños. El incidente se produce en medio de nuevas tensiones entre Arabia Saudí y los hutíes, tras un periodo de relativa calma que siguió a una tregua mediada por la ONU en 2022. Las interceptaciones de misiles hutíes apuntan a un aumento de la actividad militar regional. Para los operadores de criptomonedas, la noticia no tiene una relación directa con los activos digitales, pero una nueva escalada podría afectar al sentimiento general de los mercados y a los mercados energéticos.

Según QCP, Bitcoin sigue expuesto a la aversión generalizada al riesgo, ya que la preocupación por el crédito en el sector de la IA y el aumento de los precios del petróleo lastran los activos de riesgo antes de la próxima reunión del FOMC. QCP señaló que el diferencial de los swaps de incumplimiento crediticio (CDS) a cinco años de CoreWeave ronda los 1.128 puntos básicos, muy por encima de los 30 puntos básicos de Oracle, como indicio de preocupación por la financiación de las infraestructuras de IA. Bitcoin ha seguido moviéndose en línea con la renta variable, en lugar de actuar como activo refugio. El crudo Brent alcanzó los 114 dólares por barril después de que nuevos ataques contra infraestructuras saudíes agravaran la preocupación por el suministro. Aunque las exportaciones de crudo de Oriente Medio se han recuperado, los costes de transporte y las primas de seguro siguen siendo elevados. QCP advirtió de que la energía cara y las tensiones de la deuda relacionadas con la IA podrían mantener alta la inflación y limitar la capacidad de la Reserva Federal para bajar los tipos. Los mercados consideran poco probable una subida de tipos en octubre, pero tampoco esperan recortes a corto plazo. Esta combinación podría mantener la volatilidad de Bitcoin y otros activos de riesgo.

Un operador de Polymarket con más de 1,1 millones de dólares en pérdidas declaradas compró participaciones por valor de 50.000 dólares apostando a que AL vencería a TES en la fase suiza del Campeonato Mundial de League of Legends. Pagó una media de 64 céntimos por participación y, cuando se informó de la posición, acumulaba una pérdida no realizada de unos 4.400 dólares. El partido, al mejor de una sola partida, forma parte de la segunda ronda de la fase suiza del torneo de 2026. Ambos equipos perdieron sus partidos inaugurales y llegaban al encuentro con un balance de 0-1. La operación pone de relieve la actividad en los mercados de predicción de Polymarket, pero no indica el resultado del partido.

Los ingresos anualizados de OpenAI alcanzaron unos 40.000 millones de dólares en julio de 2026, y las suscripciones empresariales y las ventas de API representaron más de la mitad, según su directora financiera, Sarah Friar. Estas cifras ponen de relieve por qué OpenAI sigue vendiendo acceso a sus modelos por token, en lugar de asumir la responsabilidad por los resultados empresariales de sus clientes. El artículo señala el sólido rendimiento de los modelos y su implantación en empresas, como el uso declarado por Canva de OpenAI para todo su código y la ampliación por parte de la aseguradora Travelers de un asistente de IA para tramitar siniestros en todo Estados Unidos. Sin embargo, dirigir una empresa exige tomar decisiones en condiciones de incertidumbre y responder de las pérdidas, capacidades que las pruebas de referencia no miden. El cambio de facturación de Codex introducido por OpenAI en abril de 2026 alineó más estrechamente los cargos con el uso de tokens de API, alejándose de una asignación similar a una suscripción. Mientras tanto, la empresa ha hablado de una futura tarificación basada en resultados. Aplicar este enfoque de forma generalizada resulta difícil, porque los resultados empresariales pueden ser complicados de definir y verificar. HubSpot ofrece un ejemplo limitado: cobra por las conversaciones de atención al cliente resueltas con éxito y por los contactos comerciales cualificados. Para los operadores del mercado, la noticia trata principalmente de la monetización de la IA y de la demanda empresarial, no de un catalizador directo para las criptomonedas. El modelo de OpenAI basado en tokens le permite generar ingresos a medida que aumenta el uso, mientras deja el riesgo de ejecución en manos de los clientes.

OpenAI se enfrenta al escrutinio de los inversores tras, según se ha informado, reducir su objetivo de valoración para una ronda de financiación de 1,4 billones de dólares a 1,25 billones. Una publicación en redes sociales citada en el artículo afirma que el desarrollador de ChatGPT está ofreciendo descuentos y condiciones flexibles para competir con Anthropic. El informe también señala que los ingresos anualizados de OpenAI podrían estar por debajo de las previsiones anteriores, pero no aporta cifras ni confirmación independiente. Los contratos de los mercados de predicción citados en el artículo sitúan en un 8,5 % la probabilidad de que OpenAI anuncie su bancarrota antes del 1 de enero de 2028; en un 16,5 % antes del 1 de enero de 2029; y en un 20,5 % antes del 1 de enero de 2030. Estas probabilidades reflejan las expectativas del mercado, no pruebas fehacientes de insolvencia. Las perspectivas de financiación, los ingresos y la estrategia de precios de OpenAI siguen siendo indicadores clave que conviene vigilar.

La participación con derechos de voto de Capital Research and Management en Metaplanet alcanzó el 11,11 % el 16 de octubre, frente al 9,32 % del 8 de septiembre, según un informe de cambios citado por la empresa. Su participación declarada aumentó en 17.845.264 acciones, hasta 143.301.084. Metaplanet señaló que no había verificado de forma independiente la titularidad efectiva. El aumento del porcentaje de derechos de voto también refleja la recompra de 73.981.400 acciones por parte de Metaplanet el 14 de octubre, por 19.309 millones de yenes. Al reducir el número de acciones con derechos de voto, la recompra elevó el porcentaje que representa la participación declarada. El programa de recompra más amplio de la empresa permite adquirir hasta 200 millones de acciones y por un máximo de 60.000 millones de yenes hasta el 13 de octubre de 2027; se trata de límites máximos, no de compras ya realizadas. Metaplanet afirma que su política de recompra busca mejorar la eficiencia del capital y las tenencias de Bitcoin por acción. Para los inversores, la información sobre la participación y la recompra es relevante para la estructura de propiedad y el número de acciones de la empresa, pero el aumento declarado no demuestra que se haya realizado una nueva compra corporativa de Bitcoin ni garantiza la creación de valor.

Una ballena de criptomonedas vendió ENA, MNT, ETH y LDO unos cuatro meses después de comprarlos, y recibió aproximadamente 2,597 millones de dólares frente a un coste estimado de 2,257 millones, con una ganancia neta de unos 340.000 dólares. Las operaciones con ENA y LDO fueron rentables, mientras que las ventas de MNT y ETH generaron pérdidas. El momento llamó la atención porque Arthur Hayes afirmó que su firma de inversión, Maelstrom, había vendido sus posiciones en ETH, ENA, UNI y otras altcoins para recoger beneficios. Más tarde ese mismo día se produjo una fuerte caída del mercado cripto. La venta de la ballena y la declaración de Hayes podrían reforzar la cautela de los operadores respecto a las altcoins, aunque el artículo no demuestra que ninguna de esas acciones provocara la caída del mercado.

Una actualización del RPC-store de Sui permite leer cada checkpoint en cuanto se indexa, eliminando un retraso de hasta 500 milisegundos. En 11 fullnodes de la mainnet, el tiempo medio de espera para suscribirse a checkpoints bajó de 179 ms a 11 ms, mientras que el procesamiento posterior en kvstore mejoró de 775 ms a 532 ms. La actualización estuvo en funcionamiento durante 16 horas, incluido un cambio de época, sin reinicios ni errores. Los aproximadamente 530 ms restantes corresponden al tiempo que necesita un checkpoint para llegar a un fullnode y ser ejecutado por este. El cambio mejora la indexación y la entrega de datos de Sui, pero no tiene un efecto directo en la demanda del token ni en los fundamentos del mercado.

Un inversor advierte de que el auge de la IA podría estar convirtiéndose en una burbuja especulativa, ya que las empresas tecnológicas destinan cada vez más capital pese a la incertidumbre sobre los rendimientos. La deuda neta y las obligaciones futuras de seis grandes empresas tecnológicas aumentaron de 576.660 millones de dólares a 3,61 billones en dos años. El artículo también cita una encuesta según la cual solo el 13 % de los directores de sistemas de información afirmó que sus organizaciones habían obtenido un valor significativo de sus inversiones en IA, mientras se prevé que aumente el gasto empresarial en esta tecnología. El autor sostiene que el aumento del gasto en IA y de la deuda podría entrañar riesgos si los rendimientos no cumplen las expectativas, y afirma que prefiere empresas centradas en el valor y con fundamentos más sólidos. El artículo expone el análisis de un inversor, no nuevas comunicaciones de las empresas ni un acontecimiento directo del mercado.

Una comparativa clasifica 12 casinos de criptomonedas según su selección de tragaperras, la variedad de proveedores y los datos personales que solicitan al registrarse. Dexsport encabeza la lista con unas 3.300 tragaperras de más de 45 estudios y varias opciones de registro. Roobet y Bitcasino.io ofrecen casi 6.000 tragaperras cada uno, mientras que Stake cuenta con más de 5.000. Cloudbet incluye más de 2.000 títulos de más de 80 proveedores y pide un correo electrónico y una contraseña para registrarse. El artículo señala que un registro rápido no elimina las comprobaciones de identidad posteriores. Los casinos de criptomonedas pueden solicitar documentos antes de permitir retiradas o durante las revisiones de las cuentas, y los requisitos pueden variar según el operador y la ubicación. También recomienda comparar los filtros del catálogo, la posibilidad de jugar en modo de demostración, las condiciones de verificación, la información sobre licencias y la normativa local sobre el juego. Las clasificaciones y las cifras pueden cambiar, por lo que conviene comprobar las condiciones vigentes antes de depositar.

Los casinos de criptomonedas suelen recopilar los datos de los jugadores por etapas, empezando por la información del dispositivo y las cookies durante la navegación como invitado. Al registrarse, se añade una dirección de correo electrónico y se inicia sesión con un monedero o una cuenta de una red social; los depósitos vinculan una dirección de monedero y el historial de transacciones a la cuenta. Para reclamar bonos puede ser necesario confirmar el correo electrónico, mientras que las comprobaciones de identidad —como un documento de identidad con foto, un justificante de domicilio y documentos sobre el origen de los fondos— suelen realizarse más adelante, a veces antes de una retirada de gran importe o cuando la actividad da lugar a una revisión. El proceso de registro de Dexsport permite usar un correo electrónico, Google, Telegram o uno de seis monederos; después, se introduce un código de acceso de seis dígitos y se elige una oferta de bienvenida. Sus condiciones permiten solicitar documentos de identidad en cualquier momento. El artículo aconseja revisar las condiciones de cada casino y la normativa local sobre juego, ya que los requisitos de datos y el momento de las verificaciones varían.

Una comparación de nueve casinos de criptomonedas evalúa la variedad de mesas en vivo, los proveedores de juegos y los requisitos de registro, factores que pueden ser importantes para quienes buscan un casino de criptomonedas para jugar al blackjack, al baccarat o a la ruleta. Dexsport encabeza el análisis con unas 870 mesas en vivo y opciones de registro que incluyen códigos de acceso por correo electrónico, monederos, Google y Telegram. Roobet cuenta con más de 500 mesas, mientras que Cloudbet ofrece más de 130. Los otros casinos —Shuffle, Stake, BC.Game, Bitcasino.io, BitStarz y 7Bit Casino— tienen salas de juego en vivo más pequeñas o especializadas. Los proveedores, las reglas de juego y los límites de las mesas varían según la plataforma. Los requisitos de registro van desde facilitar un correo electrónico y una contraseña hasta rellenar formularios que solicitan datos adicionales, como la fecha de nacimiento, un nombre de usuario o la moneda. El artículo destaca que un registro rápido no descarta posibles comprobaciones de identidad posteriores: los casinos pueden solicitar documentos antes de permitir retiradas o si la actividad de la cuenta activa un proceso de verificación. Se recomienda a los jugadores que consulten las políticas de privacidad, las condiciones de verificación, la información sobre licencias y las leyes locales sobre juegos de azar antes de depositar. El número de mesas y las condiciones pueden cambiar, y el juego conlleva riesgos financieros.

Bitcoin cayó por debajo de los 80.000 dólares, mientras las liquidaciones en el mercado de criptomonedas alcanzaron unos 291 millones de dólares en la hora anterior, según datos de Coinglass difundidos por Odaily. Las posiciones largas representaron 274 millones de dólares, mientras que las posiciones cortas registraron liquidaciones por unos 17,3 millones. Las liquidaciones de Bitcoin sumaron 86,79 millones de dólares y las de Ethereum alcanzaron los 69,8 millones. Estas cifras apuntan a una fuerte presión bajista y a un brusco cierre de posiciones apalancadas, aunque una instantánea de una hora no permite determinar si la venta continuará.

Lookonchain informó de que el operador de criptomonedas Machi (@machibigbrother, cartera 0x020c...5872) fue liquidado cinco veces en una hora. La cuenta se quedó con unos 5.000 dólares. El informe no especificó las posiciones ni los activos implicados, por lo que no está claro el alcance de cualquier impacto más amplio en el mercado. Las liquidaciones repetidas de Machi ponen de relieve los riesgos de operar con apalancamiento en condiciones de mercado volátiles.

Una ballena que mantiene posiciones largas por valor de 93.184 ETH, unos 214 millones de dólares, podría ser liquidada si el mercado sigue cayendo, según Lookonchain. Los precios de liquidación indicados son 2.256,45 y 2.226,53 dólares. El riesgo de liquidación de esta ballena de ETH podría aumentar la presión sobre el mercado si los precios se acercan a esos niveles, aunque el informe no afirma que se haya producido ninguna liquidación.

Amazon ha lanzado TorchNeuron, un backend de PyTorch de código abierto que permite a los desarrolladores ejecutar cargas de trabajo de IA existentes en sus chips Trainium2 y Trainium3. Los desarrolladores pueden cambiar las GPU de Nvidia por estos chips modificando una sola línea de código, aunque en la práctica quizá sea necesario comprobar la compatibilidad. Publicado bajo la licencia Apache 2.0, TorchNeuron ha pasado a beta pública tras las pruebas de más de 30 usuarios pioneros, entre ellos Cartesia, Deepgram y el Lieber Institute for Brain Development. Algunos usuarios afirman haber reducido costes, pero Amazon no ha publicado cifras. TorchNeuron aún no admite todas las funciones de PyTorch, incluidas las formas de entrada dinámicas, y omite unas 22.000 pruebas del framework. Amazon afirma que su negocio de chips propios tiene unos ingresos anualizados de 25.000 millones de dólares y que podría alcanzar los 50.000 millones. El lanzamiento refuerza los esfuerzos de Amazon por convertir Trainium en una alternativa más accesible al hardware de Nvidia, pero su adopción dependerá del rendimiento, la compatibilidad y el ahorro de costes demostrado.

El IRS planea abordar las cuestiones fiscales relacionadas con las criptomonedas mediante su programa de divulgación voluntaria ya existente, en lugar de crear un procedimiento específico para las criptomonedas. El programa podría ofrecer a los contribuyentes que cumplan los requisitos una reducción de las sanciones y planes de pago, pero el IRS aún no ha confirmado los detalles ni los criterios de elegibilidad. El anuncio del IRS sobre los impuestos a las criptomonedas podría aliviar las preocupaciones de algunos contribuyentes estadounidenses sobre el cumplimiento de sus obligaciones, pero su impacto en el mercado sigue siendo incierto. Los operadores deberían estar atentos a las directrices oficiales; por sí sola, esta noticia no ofrece una señal clara sobre el precio del Bitcoin.

Sygnum Bank y Debifi han lanzado MultiSYG, un servicio de préstamos respaldados por Bitcoin que utiliza monederos multifirma específicos para distribuir el control de las garantías de los prestatarios entre el cliente, el banco y titulares de claves institucionales independientes. Según las reglas de Bitcoin Script, se necesitan varias firmas válidas para transferir fondos, y tanto las tenencias como los movimientos pueden comprobarse en la cadena de bloques. Sygnum afirma que Bitcoin representa ahora más del 80 % del volumen de garantías pignoradas en su cartera de préstamos, frente al 63 % de 2023. Estas cifras corresponden a los clientes del banco, no al mercado general de préstamos cripto. El banco afirma que las garantías siguen siendo propiedad de los clientes, se mantienen fuera de su balance y no se reutilizan como garantía para obtener financiación. MultiSYG cambia la forma en que se controlan y supervisan las garantías en Bitcoin de los préstamos, pero no elimina los riesgos del endeudamiento. Los préstamos siguen estando sujetos a intereses y requisitos de margen. Si el precio de Bitcoin cae, los prestatarios podrían tener que aportar más garantías o reducir su deuda. El anuncio del lanzamiento no especificó el umbral de firmas, el tipo de interés ni el límite de préstamo sobre el valor de la garantía.

Los flujos de los ETF de Bitcoin y la posición de los grandes tenedores han cambiado desde la anterior advertencia del autor sobre un posible techo de ciclo. En lo que va de año, los ETF de Bitcoin han registrado entradas netas de 182,4 millones de dólares, mientras que en los últimos meses han recibido 5.900 millones, lo que apunta a un renovado interés institucional. Las tenencias de Bitcoin de las principales entidades han aumentado un 5,2 % este año, aunque el BTC ha caído un 7 %; esta divergencia podría dejar los precios expuestos si los grandes tenedores venden. El autor considera que la configuración técnica a corto plazo es favorable y afirma que sigue siendo firme la confianza en Bitcoin como reserva de valor, pese al debilitamiento de las métricas de la red. El título del artículo apunta a un enfoque en Bitcoin a 75.000 dólares, pero el extracto no ofrece una previsión concreta del precio ni un plan de negociación.

El auge de los centros de datos de IA, uno de los principales motores del rally bursátil desde el debut de ChatGPT a finales de 2022, se enfrenta a dificultades cada vez mayores. El aumento del gasto de capital, el flujo de caja libre negativo y el mayor riesgo crediticio están presionando a hiperescaladores como Meta y a proveedores de infraestructura en la nube como CoreWeave. La expansión de los centros de datos de IA también sufre contratiempos, entre ellos salidas a bolsa fallidas, problemas de financiación y la resistencia de los inversores a las valoraciones. La oposición local, las amenazas regulatorias y las largas demoras para conectarse a la red eléctrica añaden más obstáculos. En conjunto, estos riesgos podrían ralentizar la expansión de la infraestructura de IA y poner a prueba el rally bursátil, que ha dependido en gran medida de las expectativas de crecimiento de la IA.

El precio del bitcoin cayó por debajo de los 80.000 dólares el sábado y llegó a marcar un mínimo de nueve días de 79.750 dólares, tras perder terreno después de un reciente intento de acercarse a los 85.000 dólares. El movimiento volvió a ejercer presión sobre el conjunto del mercado de criptomonedas. Las principales altcoins también bajaron: ETH cayó por debajo de los 2.350 dólares, BNB se situó por debajo de los 730 dólares, XRP descendió de los 1,30 dólares y SOL cayó por debajo de los 100 dólares. ZEC perdió un 7,5 %, mientras que NEAR cayó más de un 10 %. Los datos de CoinGlass mostraron que se liquidaron posiciones en criptomonedas por valor de unos 670 millones de dólares en 24 horas, incluidos 232 millones en las últimas horas. Las posiciones largas representaron 220 millones de ese total del periodo más corto. Más de 213.000 operadores sufrieron liquidaciones, y la mayor posición individual —por valor de casi 12 millones de dólares— estaba en Binance. La fuerte caída del precio del bitcoin y la oleada de liquidaciones de posiciones largas apuntan a una mayor volatilidad a corto plazo y a una presión bajista en los activos digitales.

Una breve caída del mercado cripto liquidó parcialmente la posición larga de 25x en ETH de Machi Big Brother. El trader mantiene ahora 252 ETH, valorados en unos 592.000 dólares, con pérdidas no realizadas de aproximadamente 24.000 dólares y un precio de liquidación de 2.326 dólares. Esta posición larga apalancada en ETH pone de manifiesto los riesgos del apalancamiento elevado durante movimientos bruscos de los precios.

Ethereum ha caído por debajo de su canal ascendente general después de que el rebote fracasara en la zona de oferta de 2,44K–2,52K $, lo que mantiene cautas las perspectivas a corto plazo. El precio está cerca de la zona de demanda de 2,32K–2,36K $; una ruptura sostenida por debajo de 2,32K $ podría abrir el camino hacia los 2,22K $ y hacia el desequilibrio alcista más amplio, que se extiende hasta los 1,92K $. En el gráfico de cuatro horas, los máximos descendentes y el rechazo en la zona de 2,47K–2,5K $ apuntan a una presión vendedora persistente. Para mejorar la situación, los compradores tendrían que recuperar los 2,4K–2,42K $ y, después, volver a superar los 2,47K–2,5K $. La zona de 2,54K–2,58K $ constituye otra área de resistencia. La actividad de los takers en los futuros de Ethereum ha pasado a estar dominada por las ventas durante el periodo analizado de 90 días, lo que respalda el panorama técnico bajista. Esto no garantiza una ruptura a la baja: mantener el soporte o un cambio en el flujo de órdenes podría desencadenar un rebote de alivio. Los operadores siguen de cerca la zona de soporte de 2,32K–2,36K $ y la resistencia cercana para confirmar la dirección.

Applied Materials sigue siendo una opción de compra a juicio del analista, ya que la demanda de semiconductores relacionada con la IA impulsa el crecimiento y las perspectivas de la empresa para el cuarto trimestre apuntan a un sólido rendimiento y a la ampliación de los márgenes. La relación precio-beneficio futura de Applied Materials ha caído por debajo de 30 tras una oleada de ventas de acciones vinculadas a la IA, lo que mejora la relación percibida entre riesgo y rentabilidad. Las previsiones del sector a largo plazo y el EPIC Center de la empresa se citan como posibles motores de crecimiento e innovación hasta 2030. Entre los principales riesgos figuran la exposición de la empresa a China y las posibles restricciones a la exportación. El artículo no ofrece cifras concretas para el cuarto trimestre.