Wiadomości o kryptowalutach

Robinhood odnotował mocne wyniki za drugi kwartał: przychody wzrosły o 32% rok do roku, a depozyty netto osiągnęły rekordowy poziom. Firma ma obecnie 13 segmentów działalności, z których każdy generuje ponad 100 mln dolarów przychodów w ujęciu annualizowanym. Podkreśla to wzrost wykraczający poza kryptowaluty oraz wysoką retencję klientów. Analityk utrzymuje jednak neutralną rekomendację, argumentując, że wycena Robinhood jest wymagająca: akcje są notowane po 31,2-krotności prognozowanych zysków na 2027 rok, co oznacza premię w wysokości 48% względem porównywalnych spółek. Ostatnio kurs wynosił 95,07 dolara, po spadku o ponad 29% w ciągu minionego roku; publikacja wyników za trzeci kwartał jest zaplanowana na 27 października. Zanim analityk przyjmie nastawienie optymistyczne, chce zobaczyć wzrost depozytów netto przekraczający 20% oraz pozyskiwanie przez Agentic Trading aktywów od osób spoza obecnej bazy klientów Robinhood. Kluczowe pytanie brzmi, czy finanse agentowe mogą wygenerować wystarczające dodatkowe przychody, by uzasadnić wysoką wycenę spółki.

XRP spadł poniżej 1,30 USD po tym, jak jego kurs został odrzucony w pobliżu 1,40 USD. W efekcie traderzy koncentrują się na kluczowych poziomach wsparcia i rozbieżnych prognozach analityków. Ali Martinez ostrzegł, że XRP może spaść do 0,98 USD, jeśli duzi posiadacze będą nadal ograniczać swoje pozycje, a saldo tokenów na giełdach będzie dalej rosnąć. Liczba portfeli zawierających od 10 do 100 milionów XRP zmniejszyła się z 351 do 339, natomiast saldo na giełdach wzrosło z 11,003 do 11,05 miliarda tokenów. Martinez wskazał 1,26 USD jako kluczowy poziom wsparcia; jego przełamanie może otworzyć drogę do spadku do 1,11 USD, a następnie 0,98 USD. Z kolei EGRAG CRYPTO dostrzega możliwość uformowania potrójnego dna i uważa, że tygodniowe zamknięcie powyżej 44-tygodniowej średniej kroczącej mogłoby sprzyjać silnemu rajdowi. Krótkoterminowy kierunek XRP może zależeć od tego, czy kurs utrzyma się powyżej 1,26 USD i powróci ponad tę średnią kroczącą.

W przyszłym tygodniu odblokowanie tokenów obejmie sześć aktywów kryptowalutowych. Pod względem szacowanej wartości na czele znajduje się Falcon Finance (FF). Około 208 mln tokenów FF o wartości blisko 20,7 mln dolarów ma zostać odblokowanych 29 października o godz. 21:00 czasu pekińskiego. Stanowi to 6,62% podaży znajdującej się w obiegu. 30 października Collector Crypt (CARDS) ma uwolnić 59,26 mln tokenów o wartości około 18,4 mln dolarów, co odpowiada 9,60% podaży w obiegu. Inne zaplanowane odblokowania obejmują 13,15 mln SUI (około 12 mln dolarów), 229 mln KMNO (około 9,1 mln dolarów), 36,82 mln EIGEN (około 7,3 mln dolarów) oraz 401 mln SIGN (około 4,3 mln dolarów). Uwolnienie tokenów zaplanowano między 28 października a 1 listopada. Odblokowania mogą zwiększyć potencjalną presję sprzedażową, ale ich wpływ na rynek będzie zależał od działań odbiorców i popytu.

Galaxy Research podaje, że w ciągu ostatnich trzech tygodni w sieci Bitcoin pojawiało się około 40 inskrypcji z losowymi literami dziennie. Analiza 562 tekstów wykazała częstotliwości liter i wzorce słów odbiegające od zwykłego języka angielskiego oraz typowych szyfrów podstawieniowych, co sugeruje, że treść została wygenerowana losowo, a nie w celu ukrycia wiadomości. Aktywność przypisywana operatorowi o pseudonimie „Babel Scribe” bardziej przypomina zautomatyzowane testowanie narzędzia do publikowania danych w Bitcoinie. Struktura transakcji, powtarzające się adresy reszty oraz regularne pory publikacji wskazują na działanie skryptu. Projekt publikował również teksty testowe, losowe słowa w różnych językach, dane binarne oraz Deklarację Niepodległości Stanów Zjednoczonych. Przeniesiono szacunkowo 3,33 miliona satoshi, z czego około 24% wydano na opłaty dla górników. Galaxy odradza interpretowanie inskrypcji w Bitcoinie jako ukrytych informacji.

Według analizy przywołanej w artykule wyborczynie mogą wpłynąć na wybory w 2026 roku w Teksasie, Ohio, Maine i Michigan. Kobiety historycznie głosowały częściej niż mężczyźni, a najnowsze sondaże mają wskazywać, że wśród kobiet prowadzą kandydaci Demokratów. Wyższa frekwencja kobiet mogłaby zatem wpłynąć na wyrównane wyścigi wyborcze, choć artykuł nie podaje konkretnych wyników sondaży ani prognoz frekwencji. W Ohio demokratka Amy Acton ubiega się o urząd gubernatora. Rynek predykcyjny ocenia prawdopodobieństwo zwycięstwa Demokratów na 81,5%. W Teksasie demokratka Gina Hinojosa rzuca wyzwanie urzędującemu republikańskiemu gubernatorowi Gregowi Abbottowi; rynek przypisuje Demokratom 30,5% szans na zwycięstwo, a Republikanom 69%. Wartości te odzwierciedlają oczekiwania rynku, a nie gwarantowany wynik. Frekwencja wyborcza, nowe sondaże, głosowanie przedterminowe i wydarzenia kampanii mogą zmienić te oczekiwania w miarę zbliżania się dnia wyborów.

Inwestor Luca Socci twierdzi, że od 1954 roku indeks S&P 500 rósł w ciągu 12 miesięcy po każdym dniu wyborów środka kadencji w USA — przez 18 cykli z rzędu. Jego zdaniem znaczna część historycznych zysków przypadała na okres od listopada do kwietnia, dlatego ważne jest wczesne zajęcie pozycji. Mimo wysokich wycen Socci zamierza utrzymać ekspozycję na akcje do kwietnia 2027 roku i sprzedać je wcześniej tylko wtedy, gdy pogorszą się fundamenty spółek. Jest to historyczna prawidłowość, a nie gwarancja przyszłych zysków.

Według monitoringu rynków predykcyjnych PPP traderzy na Polymarket oceniają na 31% prawdopodobieństwo, że cena ropy WTI osiągnie 110 dolarów za baryłkę w pozostałej części października. To spadek o 19% w ciągu 24 godzin. Kursy na Polymarket obniżyły się po tym, jak prezydent USA Donald Trump powiedział, że ceny ropy wkrótce spadną. Trump stwierdził również, że Stany Zjednoczone mogą szybko zakończyć wojnę z Iranem, a także twierdził, że mogą przejąć kontrolę nad całą irańską ropą. Odczyt rynku odzwierciedla oczekiwania traderów, a nie pewność co do przyszłych cen ropy.

Trader Killa uważa, że niedawny 9-procentowy spadek Bitcoina może być rozsądną okazją do zakupu na obecnym rynku byka. Radzi inwestorom, by w nadchodzących tygodniach nadal regularnie kupowali BTC metodą uśredniania ceny (DCA). Killa zastrzega, że nie ma pewności, czy Bitcoin ponownie osiągnie poprzednie ekstremalne minimum: tamten gwałtowny ruch w dół, wywołany likwidacjami, nastąpił w obliczu kilku negatywnych czynników, a jego powtórzenie prawdopodobnie wymagałoby kolejnych niekorzystnych wiadomości. Dodaje też, że kupujący w czwartym kwartale zdają się czekać na niższe ceny wejścia.

Adres on-chain śledzony przez Arkham przeprowadził od 2025 roku blisko 100 transakcji związanych z Worldcoinem (WLD), a łączny wolumen kupna i sprzedaży zbliżył się do 30 mln dolarów. Według doniesień wieloryb WLD zarobił w ubiegłym roku prawie 1 mln dolarów, handlując około 613 tys. tokenów na Bitvavo. W tym roku obrót WLD wyniósł około 22 mln dolarów, ale nie przyniósł zysku, przez co zyski z 2025 roku zostały oddane. Adres nadal posiada około 11,2 mln WLD — tę pozycję traderzy mogą obserwować pod kątem potencjalnej presji sprzedażowej.

Se Yong Park, współzałożyciel Fomo, zaprzeczył, jakoby aplikacja do handlu społecznościowego planowała uruchomić platformę tokenów w sieci Solana lub bezpośrednio konkurować z Pump.fun. Park powiedział, że na rynku jest już zbyt wiele monet, a Fomo chce budować społeczności traderów, a nie emitować tokeny. Fomo, założona przez byłych członków zespołu dYdX, oferuje copy trading i aktualizowane w czasie rzeczywistym kanały aktywności. Pobiera około 0,5% prowizji od transakcji spot i nie ma własnego tokena. W czerwcu 2026 roku firma pozyskała 75 mln dolarów w rundzie finansowania serii B, przy szacowanej wycenie 550 mln dolarów. Ta decyzja pozwala Fomo skupić się na przychodach z prowizji od transakcji, podczas gdy działalność Pump.fun koncentruje się na uruchamianiu tokenów. Obie platformy rozszerzyły działalność na kolejne blockchainy, zaostrzając rywalizację o użytkowników poza Solaną. Pump.fun na ogół osiąga wyższe przychody niż Fomo w ujęciu 30-dniowym, choć Fomo odnotowało kilka wyjątkowo dobrych dni pod względem obrotów. Traderzy będą obserwować, czy model oparty na społeczności pozwoli utrzymać aktywność i zmniejszyć różnicę w przychodach.

Dyrektor generalny Nvidii Jensen Huang twierdzi, że sztuczna inteligencja ogólna (AGI) już nadeszła, wskazując na model GPT-6 Astra firmy OpenAI. Według doniesień model wytrenowano przy użyciu ponad 100 000 procesorów graficznych Nvidia Grace Blackwell, co pokazuje, jak dużej mocy obliczeniowej wymaga rozwój zaawansowanych systemów AI. Analitycy Goldman Sachs i Morgan Stanley w mniejszym stopniu koncentrują się na tym, czy AGI została osiągnięta, a bardziej na możliwości wzrostu wydatków na infrastrukturę AI. Wskazują akcje Nvidii, Broadcom i Micron jako warte obserwowania, ponieważ popyt na układy scalone, pamięć i sprzęt sieciowy może skorzystać na dalszych inwestycjach firm AI. Perspektywy zależą od tego, czy nakłady kapitałowe związane z AI będą nadal rosnąć. Wypowiedzi Huanga należy również oceniać z uwzględnieniem interesów handlowych jego firmy. Spowolnienie wydatków na infrastrukturę mogłoby osłabić argumenty inwestycyjne przemawiające za tymi dostawcami.

W sobotę Bitcoin spadł do najniższego poziomu od pięciu tygodni, czyli 79 100 dolarów, po czym odbił do około 80 900 dolarów. Obecnie ma trudności z utrzymaniem się powyżej 80 000 dolarów. Kapitalizacja rynkowa Bitcoina wyniosła 1,61 bln dolarów, a jego dominacja pozostała na poziomie 60%. Szerszy rynek kryptowalut przez większość tygodnia notował spadki. Ethereum straciło niemal 4% i kosztowało około 2330 dolarów, XRP pozostał poniżej 1,30 dolara, a Solana spadła o 3%, do 101 dolarów. NEAR, RAIN, AVAX, AAVE i HBAR znalazły się wśród aktywów, które odnotowały większe spadki. PEPE zyskał w ciągu tygodnia 13%, a M wzrósł o 25% mimo gwałtownego spadku w ciągu ostatnich 24 godzin. XMR, ZEC i BNB również nieznacznie zyskały. Łączna kapitalizacja rynku kryptowalut spadła poniżej 2,7 bln dolarów. Utrzymanie przez Bitcoina poziomu powyżej 80 000 dolarów jest kluczową kwestią dla traderów w najbliższym czasie, a dalsza słabość altcoinów wskazuje na ostrożne nastroje na rynku.

Wśród wiadomości z rynku kryptowalut z 25 października znalazł się incydent bezpieczeństwa na platformie CoinDCX: nietypowa aktywność dotknęła starszą infrastrukturę portfeli i doprowadziła do straty w wysokości 15,99 mln USDT. Firma oświadczyła, że pokryje stratę, a Salus poinformował, że Tether zamroził dziewięć powiązanych adresów, na których znajdowało się około 2,21 mln USDT. Bitcoin przez dziewięć kolejnych dni poruszał się w wąskim przedziale, a jego 365-dniową średnią kroczącą wskazano jako kluczowy poziom wsparcia. Osobno trader znany jako Machi Big Brother ponownie otworzył długą pozycję na Ethereum po likwidacji wcześniejszych pozycji, pozostawiając sobie 115 ETH. Inne wydarzenia obejmowały propozycję współzałożyciela Solany dotyczącą wyroczni ważonej stakowaniem walidatorów oraz planowane przez Binance wprowadzenie przedrynkowego kontraktu perpetual PREDICTUSDT.

Chiny proponują objęcie 23 technologii AI kontrolą eksportową, jednak tamtejsze Ministerstwo Handlu twierdzi, że udostępnianie modeli za pośrednictwem API, aplikacji, stron internetowych lub SaaS nie jest uznawane za eksport technologii. Przepisy koncentrują się na przekazywaniu technologii z Chin podmiotom zagranicznym, w tym na przenoszeniu praw własności lub przyznawaniu zagranicznym podmiotom praw do korzystania z technologii. Chińscy eksporterzy będą musieli zarejestrować się przed eksportem. Projekt pozostaje otwarty na uwagi opinii publicznej do 15 listopada, a jego ostateczny zakres i data wejścia w życie nie zostały jeszcze ustalone. Media państwowe podały, że DeepSeek i MiniMax zakończyły rejestrację, jednak ani ministerstwo, ani firmy nie potwierdziły publicznie szczegółów. Po ogłoszeniu obie firmy opublikowały wagi swoich modeli; nie wiadomo, czy publikacje te były objęte zgłoszonymi rejestracjami. Proponowane kontrole rozróżniają technologie zakazane i objęte ograniczeniami. Niektóre zastosowania i modele AI mogą podlegać bardziej rygorystycznym przepisom w zależności od wrażliwości danych, przeznaczenia lub progów technicznych. Technologie powszechnie dostępne, w tym materiały opublikowane w ramach projektów open source lub w artykułach naukowych, są wyłączone z zakresu regulacji. Eksport technologii open source może natomiast kwalifikować się do automatycznego zatwierdzenia. Dla traderów bezpośrednie skutki są ograniczone: przepisy nie wydają się blokować użytkownikom zagranicznym dostępu do usług AI przez API lub SaaS. Niepewność dotycząca ostatecznych chińskich kontroli eksportu AI może jednak wpłynąć na nastroje wobec chińskich firm z branży AI i technologicznej, a także na powiązane narracje dotyczące aktywów cyfrowych.

Tom Lee uważa, że banki powinny przygotować się na przejście na infrastrukturę kryptowalutową, mimo że tradycyjne finanse nadal odpowiadają za około 99% aktywności finansowej. Ostrzega, że ta liczba może tworzyć mylne wrażenie, iż kryptowaluty wciąż pozostają niszą, przez co inwestorzy i firmy mogą nie doceniać tempa zmian w usługach finansowych. Banki, które nie oferują usług związanych z kryptowalutami ani nie mają jasnej strategii, mogą tracić pozycję wraz ze wzrostem adopcji. Wypowiedzi te podkreślają możliwość szybszego upowszechniania się kryptowalut, ale nie wskazują na bezpośredni impuls dla rynku.

Dyrektor generalny Nvidii Jensen Huang twierdzi, że komputery kwantowe mogą w przyszłości pomagać w trenowaniu AI poprzez symulowanie cząsteczek, białek i reakcji chemicznych. Takie symulacje mogłyby generować syntetyczne dane treningowe dla naukowej AI, choć na razie jest to perspektywa na przyszłość, a nie obecne zastosowanie. Wypowiedzi te pojawiają się, gdy Nvidia informuje o symulacji odpornego na błędy procesora kwantowego o 104 kubitach na niemieckim superkomputerze JUPITER, z użyciem 8192 superukładów GH200. W symulacji przetestowano metodę zwaną hodowlą stanów magicznych, która według doniesień zmniejsza o 90% liczbę kubitów fizycznych potrzebnych do korekcji błędów. Wynik uzyskano w symulacji, a nie na działającym, odpornym na błędy komputerze kwantowym. Nvidia rozwija hybrydowe systemy kwantowo-GPU oraz narzędzia takie jak CUDA-Q. Strategia firmy zakłada wykorzystanie GPU jako infrastruktury do projektowania i testowania sprzętu kwantowego. Potencjalne zastosowania obejmują odkrywanie leków i materiałoznawstwo, ale korzyści komercyjne pozostają niepewne.

Według analityka kryptowalutowego Alego XRP może dalej tracić na wartości, jeśli kurs spadnie poniżej poziomu wsparcia 1,26 USD. Poziom ten jest uznawany za dolną granicę kanału cenowego tworzącego się od sierpnia. Ali powiedział, że XRP może najpierw spaść do 1,11 USD, a kolejnym celem spadkowym może być 0,98 USD — około 22% poniżej 1,26 USD — jeśli sprzedaż ze strony wielorybów będzie kontynuowana. Dane on-chain wskazują na możliwą presję sprzedażową: w ostatnich tygodniach liczba portfeli posiadających od 10 do 100 milionów XRP spadła z 351 do 339, podczas gdy ilość XRP przechowywana na giełdach wzrosła o około 50 milionów, z 11,003 miliarda do około 11,05 miliarda. Trendy te mogą wskazywać na wzrost potencjalnej podaży, ale nie potwierdzają, że posiadacze sprzedali lub sprzedadzą swoje aktywa. Traderzy mogą obserwować wsparcie na poziomie 1,26 USD, salda na giełdach oraz aktywność wielorybów, aby ocenić, czy XRP zdoła się ustabilizować.

Dyrektor generalny Nvidii Jensen Huang twierdzi, że Chiny szybciej niż inne kraje rozbudowują kadrę badawczą zajmującą się AI, i określa je jako poważnego konkurenta Stanów Zjednoczonych w tej dziedzinie. Podczas wystąpienia na GTC w Berlinie podkreślił mocne strony Chin w zakresie liczby badaczy, produkcji chipów i otwartych modeli AI. Wezwał też USA do dalszego przyciągania talentów z całego świata oraz podtrzymywania dialogu z Chinami na temat bezpieczeństwa AI. Analiza Carnegie Endowment dotycząca autorów artykułów na NeurIPS 2025 wykazała, że 57% z nich uzyskało wykształcenie licencjackie w chińskich instytucjach, wobec 46% w 2022 roku. Ustalono również, że 41% śledzonych badaczy pracuje w Chinach, a 34% w USA. Wyniki potwierdzają pogląd, że Chiny zyskują przewagę w badaniach nad AI i zatrzymywaniu talentów. Huang ma komercyjny interes w tej debacie: amerykańskie ograniczenia eksportowe obniżyły deklarowany udział Nvidii w chińskim rynku procesorów graficznych do AI z około 95% do zera, podczas gdy Huawei umocnił swoją pozycję na rynku krajowym. Rywalizacja o talenty w dziedzinie AI, chipy i politykę może kształtować długoterminowy rozwój sektora technologicznego.

Rekomendacja dla Western Digital (WDC) została obniżona do «Trzymaj», ponieważ inwestorzy coraz bardziej obawiają się ryzyka cyklicznego w sektorze pamięci masowych oraz słabnącej dynamiki cen. Spółka odnotowała dobre wyniki w pierwszym kwartale roku fiskalnego i przedstawiła solidne prognozy dotyczące marż, jednak uwaga przenosi się na możliwość spowolnienia wzrostu średniej ceny sprzedaży oraz ograniczenia siły cenowej przez umowy długoterminowe. Prace nad technologią zapisu magnetycznego wspomaganego ciepłem (HAMR) drugiej generacji w Western Digital przebiegają zgodnie z harmonogramem. Spółka może jednak potrzebować szybszego wzrostu wolumenu, aby zrównoważyć normalizację przychodów w miarę słabnięcia dynamiki cen. Niepewność dotycząca wzrostu nakładów inwestycyjnych hiperskalerów również pogarsza nastroje wobec dostawców związanych ze sztuczną inteligencją. Analityk nie dostrzega wyraźnego, wiarygodnego sygnału zapowiadającego zwrot w kierunku wzrostów i ostrzega, że wycena może znaleźć się pod dalszą presją.

Według wstępnego złożonego wskaźnika PMI S&P Global, który wzrósł do 57,6, gospodarka USA weszła w czwarty kwartał z silnym impetem. Aktywność w przemyśle i usługach osiągnęła najwyższy poziom od pięciu lat, wspierana przez popyt krajowy i eksport. Autor twierdzi, że ta ekspansja może przyspieszyć wzrost zatrudnienia, mimo że nastroje konsumentów pozostają słabe, a konsumpcja realna się umacnia. Inflacja nadal budzi obawy: ceny środków produkcji i ceny sprzedaży rosły najszybciej od 2022 roku, głównie z powodu kosztów energii i transportu towarów. Artykuł zaleca umiarkowanie defensywne podejście do akcji w warunkach rotacji sektorowej. Prognozuje również, że amerykańskie akcje mogą osiągnąć nowe rekordowe poziomy do 2027 roku. Silna gospodarka USA może sprzyjać apetytowi na ryzyko, ale utrzymująca się inflacja może wpływać na oczekiwania dotyczące stóp procentowych i rynki finansowe.

Traderów kryptowalut czeka intensywny tydzień. Na nastroje rynkowe wpłyną dane makroekonomiczne z USA, wyniki największych firm technologicznych oraz incydenty związane z bezpieczeństwem. Decyzja Rezerwy Federalnej w sprawie stóp procentowych, dane o PKB USA za trzeci kwartał i wrześniowe dane o inflacji PCE zostaną opublikowane wraz z wynikami Microsoftu, Alphabetu i Amazona. Rynki będą śledzić sygnały dotyczące stóp procentowych oraz nakłady inwestycyjne związane ze sztuczną inteligencją, szukając wskazówek na temat apetytu na ryzyko. Bezpieczeństwo kryptowalut pozostaje istotnym problemem. Keystone poinformowała, że incydent polegający na nieuprawnionym dostępie do strony internetowej doprowadził do ujawnienia nazwisk klientów, danych kontaktowych, adresów dostawy i informacji o zamówieniach, ale nie danych uwierzytelniających do portfeli ani informacji o płatnościach. Electrum wezwała użytkowników do aktualizacji oprogramowania po ujawnieniu aktywnie wykorzystywanej luki w podpisywaniu transakcji. Z kolei ataki na X100 i Initia doprowadziły, według doniesień, do strat wynoszących odpowiednio około 4,85 mln USDT i 2,7 mln dolarów w aktywach. Przepływy na rynku również wskazują na zmienność. Portfel powiązany z jednym z projektów wpłacił na giełdy 10,5 mln WLD, a Arthur Hayes przeniósł ENA i inne tokeny na platformy handlowe. Tygodniowy nominalny wolumen obrotu na rynkach predykcyjnych powiązanych z kryptowalutami osiągnął rekordowe 2,7 mld dolarów. Łącznie kalendarz makroekonomiczny, przepływy tokenów i doniesienia o bezpieczeństwie mogą wywołać gwałtowne ruchy cen poszczególnych aktywów i podkreślić znaczenie kontroli ryzyka.

Aaron Levie, dyrektor generalny Box, uważa, że agenci AI mogą dać małym startupom przewagę pozwalającą konkurować ze znacznie większymi firmami. Założyciele mogą coraz częściej rezygnować z samodzielnego wykonywania zadań na rzecz kierowania agentami AI, przez co większego znaczenia nabiorą strategia, wyczucie produktu i wybór tego, co warto rozwijać. Levie dostrzega możliwości tworzenia wyspecjalizowanych agentów AI dla różnych branż i funkcji zawodowych; może to doprowadzić do powstania setek firm wartych miliardy dolarów. Oczekuje też, że przedsiębiorstwa odniosą znaczne korzyści z udoskonalania modeli AI, a niższe koszty pracy wykonywanej przez AI mogą wygenerować nowy popyt. Agenci AI nie rozwiążą jednak problemu dystrybucji: stworzenie produktu nie gwarantuje, że pojawią się klienci. Wypowiedzi pochodzą z odcinka a16z Speedrun Office Hours.

Token HYPE platformy Hyperliquid był notowany 25 października w pobliżu 75,47 dolara, co oznacza spadek o niemal 19% w ciągu ostatniego miesiąca po cofnięciu się z wrześniowego szczytu blisko 98 dolarów. Wolumen obrotu kontraktami futures zmniejszył się o 15,16%, do 1,40 mld dolarów, a liczba otwartych pozycji nieznacznie spadła, do 3,07 mld dolarów. Odrębne zestawienie pokazało, że 78,1% monitorowanych pozycji futures stanowiły pozycje długie, co naraża traderów korzystających z dźwigni na likwidację w razie spadku cen. HYPE odnotował odpływ netto z giełd spot w wysokości około 2,47 mln dolarów. Wypłaty mogą zmniejszyć ilość tokenów łatwo dostępnych na giełdach, ale same w sobie nie potwierdzają zakupów. Finansowany z opłat Assistance Fund platformy Hyperliquid również kupował HYPE, jednak te wykupy nie powstrzymały ostatnich spadków. Sygnały techniczne pozostają słabe: dzienny RSI wynosił 34,29, a MACD utrzymywał się na ujemnym poziomie. Analitycy wskazali przedział 70–75 dolarów jako strefę wsparcia, a 65 dolarów jako kolejny poziom spadkowy w razie przełamania poziomu 75 dolarów. Opór znajduje się w pobliżu 80 dolarów, a następnie w przedziale 85–90 dolarów. Trwały ruch powyżej 80 dolarów mógłby sygnalizować poprawę momentum, jednak HYPE pozostaje narażony na dalsze straty, dopóki wsparcie i niedźwiedzie wskaźniki momentum są pod presją.

Izraelski lider opozycji Gadi Eisenkot ostrzegł, że wizja kryptowalut przedstawiana przez premiera Benjamina Netanjahu stanowi zagrożenie dla bezpieczeństwa narodowego. Eisenkot powiedział również, że podejście Netanjahu może doprowadzić do międzynarodowej izolacji Izraela i narazić kraj na sankcje gospodarcze, szkodząc jego gospodarce i rynkom. Netanjahu mówił wcześniej, że rozważa wykorzystanie kryptowalut do obejścia sankcji gospodarczych nałożonych na Izrael. Nie podano konkretnych aktywów kryptowalutowych, szczegółów polityki ani planów wdrożenia. Wypowiedzi zwracają uwagę na możliwe ryzyko geopolityczne i regulacyjne dla kryptowalut, ale nie opisują zmiany zasad rynkowych ani bezpośredniego wpływu na handel.

Przewodnik na 2026 rok porównuje pięć platform do kupowania i sprzedawania Solany (SOL): Paybis, Switchere, Guardarian, Changelly i Banxa. Ocenia metody płatności, opłaty, dostępność geograficzną, weryfikację tożsamości, minimalne kwoty zakupu oraz przesyłanie środków do portfela. Paybis wyróżnia się minimalną kwotą zakupu wynoszącą 5 USD, ponad 20 metodami płatności i dostępnością w przeszło 180 krajach; przy zakupach do 1 000 USD wystarczy podstawowa weryfikacja. Switchere koncentruje się na szybkich płatnościach kartą i za pomocą urządzeń mobilnych. Guardarian przesyła SOL bezpośrednio do prywatnych portfeli i może wymagać mniej kontroli przy mniejszych zakupach, ale minimalna kwota wynosi około 50 USD. Changelly agreguje zewnętrznych dostawców, dlatego opłaty i wymagania dotyczące weryfikacji są różne. Banxa obsługuje lokalne metody płatności, choć przelewy bankowe mogą trwać dłużej, a weryfikacja KYC jest wymagana. Przewodnik radzi porównać przy finalizacji zakupu ostateczną ilość SOL, opłaty i szybkość płatności. Zakupy kartą i za pomocą portfela elektronicznego mogą zostać zrealizowane w ciągu kilku minut, natomiast przelewy bankowe mogą potrwać od jednego do trzech dni roboczych. Warunki i dostępność platform zależą od regionu.

Autor publikujący w Seeking Alpha ostrzega, że Micron Technology (MU) może zbliżać się do szczytu cyklu, mimo silnych wzrostów kursu akcji napędzanych optymizmem związanym z popytem na rozwiązania AI i ograniczoną podażą układów pamięci. Artykuł wskazuje, że popyt związany z AI może przedłużyć obecną hossę, ale nie będzie rósł bez końca, a popyt na pamięci może z czasem ustabilizować się. Forwardowy wskaźnik cena/zysk Micronu, wynoszący blisko 5, przedstawiono jako możliwy sygnał, że zyski są na cyklicznym szczycie, a nie jako wyraźny dowód niedowartościowania akcji. Autor zaleca ostrożność, zauważając, że akcje producentów układów pamięci historycznie mocno spadały po okresach wysokich zysków i optymistycznych nastrojów. To opinia autora, a nie wytyczne spółki ani gwarantowana prognoza.

Działalność Nokii w obszarze AI i chmury szybko się rozwija, ale słabe wolne przepływy pieniężne i presja na marże osłabiają perspektywy inwestycyjne. W III kwartale 2026 r. przychody od klientów z sektora AI i chmury wzrosły o 123% rok do roku, do 631 mln euro, dzięki czemu segment ten stał się ważnym źródłem dodatkowego wzrostu. Telekomunikacja nadal odpowiadała za 71% przychodów Nokii. Silny napływ zamówień oraz wzrost w obszarze sieci optycznych i IP mogą sprzyjać dalszym wzrostom. Jednak ujemne wolne przepływy pieniężne Nokii i presja na marże nadal stanowią ryzyko. Wycena na poziomie 19,4-krotności prognozowanego zysku za 2027 r. jest uznawana za rozsądną, ale uzasadnienie wyższego mnożnika wymagałoby trwałego wzrostu zysków i poprawy generowania gotówki. Ogólna ocena artykułu to «Trzymaj».

Rynki predykcyjne są coraz częściej wykorzystywane jako źródła danych w czasie rzeczywistym, a nie tylko jako platformy transakcyjne. Ich ceny mogą dostarczać aktualnych szacunków prawdopodobieństwa, ponieważ traderzy ryzykują własne pieniądze, ceny reagują na nowe informacje, a wyniki można zweryfikować po rozliczeniu rynku. Rynki predykcyjne są już prezentowane przez Google Finance, CNBC, CNN i The Wall Street Journal, a ICE i Tradeweb udostępniają powiązane dane klientom instytucjonalnym. W dokumencie roboczym Rezerwy Federalnej oceniono prognozy Kalshi dotyczące wskaźników ekonomicznych. W badanym okresie medianowe i modalne prognozy stóp procentowych Kalshi były trafne w przeddzień decyzji FOMC, a prognozy inflacji ogółem mierzonej wskaźnikiem CPI przewyższyły konsensus Bloomberga. Oczekiwania na rynkach stóp procentowych zmieniały się również w miarę napływu danych gospodarczych i zasadniczo były zgodne z CME FedWatch. Badania przywołane w raportach wskazują, że rynki predykcyjne dorównują sondażom i prognozom ekspertów, a czasem są od nich trafniejsze w takich dziedzinach jak wybory, publikacje danych ekonomicznych, zdrowie publiczne i inne wydarzenia. Tiger Research przeanalizowało 2681 rozliczonych rynków na platformie on-chain Limitless. Około 85% dotyczyło sportu; w dziewięciu z dziesięciu przedziałów cenowych prawdopodobieństwa implikowane odbiegały od rzeczywistej częstości wyników o mniej niż cztery punkty procentowe. Rynki o niewielkim obrocie były mniej wiarygodne. Dla traderów kryptowalutowych rynki predykcyjne mogą dostarczać przydatnych sygnałów dotyczących oczekiwań makroekonomicznych i ryzyka związanego z wydarzeniami, jednak wyniki te nie stanowią bezpośredniego katalizatora zmian cen kryptowalut. Większa płynność, zaangażowanie organów regulacyjnych i przejrzystość danych nadal mają kluczowe znaczenie dla wiarygodności tych rynków.

Według firmy SlowMist zajmującej się bezpieczeństwem blockchaina Yapeswap padł ofiarą ataku po przyjęciu propozycji dotyczącej zarządzania, mimo że WorkersUnion nie wymagał kworum. Napastnik miał podobno zaledwie około 0,000055% siły głosu i wykorzystał propozycję, aby przenieść uprawnienie feeToSetter w YapeFactory na własny adres. Następnie zainstalował złośliwy Registry, przez co latestVault() zwracała fałszywy vault, podczas gdy vaults() nadal wyświetlała prawdziwe vaulty. YapePair zaliczyła przywłaszczone depozyty do aktywów farmingowych, ale użytkownicy nie otrzymali udziałów, które można byłoby wykupić. Zgłoszone straty wyniosły około 21 900 dolarów. Incydent Yapeswap uwidacznia ryzyko związane z niewystarczającymi progami zarządzania oraz rozbieżnościami między funkcjami smart kontraktów. Traderzy powinni śledzić reakcję projektu i ocenić swoje narażenie na ryzyko związane z jego kontraktami; choć zgłoszone straty są niewielkie, mogą osłabić zaufanie do Yapeswap.