El precio del oro cayó un 0,4%, hasta los 3.984,66 dólares por onza, mientras que la plata bajó un 0,18%, hasta los 53,84 dólares. La caída del oro coincidió con una evolución dispar en otros mercados: el crudo WTI descendió un 0,54%, hasta los 102,58 dólares por barril, y el Brent retrocedió un 0,29%, hasta los 115,31 dólares. Los mercados europeos cerraron mayoritariamente a la baja, mientras que el DAX alemán subió un 0,03%. El dólar estadounidense avanzó ligeramente frente al yuan extraterritorial y al yen. Gate, que ofrece operaciones con productos financieros tradicionales además de criptoactivos, comunicó estas cifras.
Bitcoin cayó brevemente por debajo del nivel clave de los 80.000 dólares a primera hora del 26 de octubre, y llegó a mínimos de entre 79.700 y 79.800 dólares antes de recuperarse rápidamente. Cotizaba cerca de los 80.067 dólares hacia las 8:16, hora de Taipéi, con una caída de aproximadamente el 0,8 % en 24 horas. La rápida recuperación sugiere que los compradores están defendiendo la zona de soporte de los 80.000 dólares, aunque las reiteradas pruebas de Bitcoin indican que persisten los riesgos bajistas.
Ether también se debilitó y llegó a situarse en torno a los 2.310–2.315 dólares, pero se mantuvo por encima de los 2.300 dólares y se recuperó hasta aproximadamente los 2.330. La última caída fue menos pronunciada que el mínimo del fin de semana de Bitcoin, de unos 79.280 dólares, cuando se liquidaron posiciones en criptomonedas por valor de unos 436 millones de dólares, incluidos aproximadamente 404 millones en posiciones largas.
Desde entonces, las liquidaciones han disminuido: CoinGlass registró unos 118 millones de dólares en liquidaciones durante las últimas 24 horas, mientras que el Índice de Miedo y Codicia de las Criptomonedas se situó en 50, lo que indica un sentimiento neutral. Los operadores vigilan si Bitcoin logra mantenerse por encima de los 80.000 dólares y Ether defender los 2.300, además de seguir la evolución de los mercados estadounidenses y los flujos de los ETF al contado de Bitcoin. Estos niveles de soporte podrían marcar el apetito por el riesgo a corto plazo en los mercados de criptomonedas.
StandX ha lanzado un comprobador de airdrop que permite a los usuarios saber si cumplen los requisitos y consultar la cantidad que les corresponde. El anuncio se publicó en X. StandX no proporcionó más detalles sobre la fecha de reclamación ni la distribución de los tokens.
Robinhood recibió la autorización de la Autoridad de Servicios Financieros de Dubái (DFSA) el 22 de octubre para ofrecer servicios de negociación y custodia de 10 clases de activos, entre ellas Bitcoin y otras criptomonedas, acciones, ETF y tokens de inversión. La empresa prevé iniciar sus operaciones en Oriente Medio en 2027 y establecer su sede regional en el Centro Financiero Internacional de Dubái (DIFC). Salah Kaddoura dirigirá Robinhood MENA como alto ejecutivo y presidente mientras la empresa forma su equipo local.
La autorización abarca la custodia y la negociación de activos digitales, pero no significa que todos los productos vayan a estar disponibles para todos los residentes de la región. Robinhood no ha confirmado en qué países operará, quién podrá ser cliente, cuáles serán los precios ni las condiciones de los productos. El acceso también dependerá de las autorizaciones locales y de aspectos prácticos, como los depósitos, las retiradas, la conversión de divisas, la custodia y las comisiones. El servicio no estará disponible hasta su lanzamiento y hasta que se comuniquen los detalles definitivos de los productos.
La iniciativa amplía la expansión internacional de Robinhood, tras su entrada en el Reino Unido y la UE, la aprobación preliminar para prestar servicios de intermediación en Singapur y la adquisición de WonderFi, una plataforma canadiense de criptomonedas. Robinhood afirma que cuenta con más de un millón de clientes fuera de Estados Unidos. Para quienes operan con criptomonedas, la aprobación de Dubái abre una posible nueva vía para acceder a Bitcoin y otros servicios de activos digitales, aunque su impacto en el mercado dependerá del alcance y las condiciones del lanzamiento definitivo.
El sector de la IA está bajo presión mientras los inversores vuelven a evaluar el coste de financiar una rápida expansión de las infraestructuras de inteligencia artificial. Meta ha acotado su previsión de gasto de capital para 2026 a entre 135.000 y 145.000 millones de dólares y prevé gastar entre 49.000 y 59.000 millones en el cuarto trimestre. La empresa ha advertido de que quizá tenga que captar cientos de miles de millones de dólares, lo que ha suscitado preocupación por que una oleada de endeudamiento de las compañías de IA pueda desbordar la demanda del mercado de bonos y elevar los costes de financiación.
El estrés crediticio se concentra cada vez más entre los prestatarios más débiles. Los diferenciales de los bonos de alto rendimiento estadounidenses alcanzaron su nivel más alto en 17 meses, mientras que la rentabilidad de los bonos con calificación CCC subió al 15,85 %, su máximo desde 2020. Los fondos de cobertura también están reduciendo su apalancamiento, y las posiciones bursátiles muy concurridas relacionadas con la IA han sufrido fuertes pérdidas. Los datos de Goldman Sachs mostraron que su cesta de posiciones largas y cortas vinculadas a la IA había caído alrededor de un 55 % desde el máximo de junio, borrando las ganancias acumuladas en lo que va de año.
La presión no es uniforme. Barclays calcula que los activos de crédito relacionados con la IA ascienden a unos 680.000 millones de dólares y señala que los diferenciales entre emisores se han ampliado a medida que los inversores distinguen entre empresas según sus necesidades de financiación y la solidez de sus balances. Oracle, Meta, SpaceX y varios operadores de centros de datos han registrado una ampliación de sus diferenciales superior a la del índice general, mientras que los bonos a más corto plazo de Microsoft, Google y Amazon han resistido relativamente bien.
Para los operadores, la recuperación del sector de la IA depende no solo de los beneficios, sino también de que los mercados puedan absorber un elevado volumen de emisiones de bonos sin que los diferenciales de crédito sigan ampliándose. Unos costes de financiación más altos y la aversión al riesgo podrían limitar las valoraciones del sector de la IA y lastrar otros activos de riesgo; la creciente diferenciación entre emisores también puede generar oportunidades, además de volatilidad.
Bearish
AI tradeMetaCredit marketsCorporate bondsRisk appetite
Las últimas novedades de SpaceX apuntan a un rápido crecimiento de la IA, pero también a un aumento de los riesgos financieros. Una actualización anterior mencionaba 7.600 millones de dólares en ingresos de Super Intelligence, inversiones en capacidad de computación con periodos de amortización inferiores a un año, una previsión de ingresos para el primer trimestre de entre 33.000 y 37.000 millones de dólares y una cartera de pedidos de 63.000 millones. Los ingresos de Starlink aumentaron un 69 %, hasta los 5.200 millones de dólares, y alcanzaron los 13,6 millones de suscriptores, mientras que la posible inversión de 40.000 millones de dólares en gastos de capital durante el cuarto trimestre avivó la preocupación de los inversores.
Neutral
SpaceXAI data centersCapital expenditureTechnology stocksInvestment risk
Ariel Investments afirmó que sus carteras de renta variable internacional y global quedaron por detrás de sus índices de referencia en el tercer trimestre de 2026. La tecnología de la información fue el principal lastre, ya que las acciones relacionadas con la memoria retrocedieron tras las fuertes subidas del segundo trimestre. Las carteras también se vieron perjudicadas por no tener productores de energía y, en el caso de la cartera global, por su sobreponderación en mercados asiáticos importadores de petróleo.
Ariel mantiene una postura selectiva respecto a la inversión en IA y prefiere proveedores, como empresas de semiconductores y equipos eléctricos, que se benefician de la demanda sin financiar todo el desarrollo de infraestructuras. La firma estima que los operadores de infraestructuras han comprometido más de un billón de dólares, mientras que la rentabilidad aún está tomando forma. Según Ariel, los precios del alquiler de GPU han subido alrededor de un 32 % en lo que va de año y el consumo de tokens se ha multiplicado aproximadamente por 27 interanualmente; la firma considera que estos indicadores demuestran que la demanda está absorbiendo la capacidad disponible.
Durante el trimestre, Ariel abrió una posición en Qualcomm en su cartera global, al señalar el potencial de un mayor procesamiento de IA en teléfonos inteligentes y otros dispositivos. También destacó nuevas posiciones en Dynatrace, Sunny Optical y Komatsu. De cara al futuro, la firma espera que las empresas de IA capaces de convertir la inversión en beneficios duraderos superen a aquellas cuyas valoraciones dependen principalmente del gasto y de las expectativas.
Neutral
AI investmentSemiconductorsGlobal equitiesAriel InvestmentsPortfolio performance
Dos informes apuntan a un aumento de la exposición bajista en los derivados de Bitcoin (BTC), aunque se refieren a operadores con distintos beneficios acumulados declarados. El 20 de octubre, una dirección con más de 126 millones de dólares en beneficios acumulados añadió unos 4,63 millones de dólares a su posición corta en BTC, cuyo valor pasó de aproximadamente 32,79 millones a 37,5 millones de dólares. El 26 de octubre, un operador con unos 22,56 millones de dólares en beneficios acumulados abrió otra posición corta en BTC de 10,05 millones de dólares, equivalente a 125 BTC, con un precio medio de entrada de unos 80.374,64 dólares, según el seguimiento de Odaily. Estas posiciones cortas en BTC podrían pesar sobre el sentimiento o aumentar la presión vendedora si otros operadores las imitan, pero las operaciones aisladas de grandes inversores no demuestran que exista una tendencia general del mercado. Los operadores pueden vigilar la evolución del precio de BTC, las tasas de financiación y el interés abierto para detectar indicios de cambios más amplios en el posicionamiento.
Neutral
BitcoinBTC short positionWhale tradingCrypto derivatives
Las bolsas asiáticas abrieron a la baja el lunes 26 de octubre. El KOSPI de Corea del Sur perdió 35,95 puntos, un 0,65 %, hasta situarse en 5.514,35. El Nikkei 225 de Japón cayó 281,18 puntos, un 0,45 %, hasta los 62.411,98. Estos descensos apuntan a un inicio más débil para las bolsas asiáticas, pero el informe no aporta pruebas de una relación directa con los mercados de criptomonedas.
La oferta de stablecoins en euros de Solana aumentó en 22 millones de dólares durante la semana que terminó el 25 de octubre de 2026, superando el crecimiento combinado registrado en otras cadenas de bloques analizadas por Token Terminal. El aumento equivale aproximadamente al 2,4 %-2,6 % del mercado estimado de stablecoins en euros, valorado entre 835 y 916 millones de dólares.
Solana concentra ahora una cuota estimada del 13,7 %-14,8 % de las stablecoins en euros, lo que la convierte en la segunda red más grande, por detrás de Ethereum. El valor total de sus stablecoins supera los 15.000 millones de dólares y más de 14 millones de direcciones tienen stablecoins en la red, frente a menos de 4 millones a finales de 2024.
Entre los emisores de Solana se encuentran EURC, de Circle; EURCV, de Société Générale Forge; y EURAU, de AllUnity. Sus productos conformes con MiCA, los bajos costes de transacción y las integraciones de pago están impulsando la actividad de las stablecoins en euros. El rápido aumento apunta a un uso cada vez mayor de Solana para transferencias y operaciones de compraventa denominadas en euros, aunque las estimaciones de cuota de mercado varían y la oferta sigue siendo sensible a grandes emisiones o reembolsos por parte de un pequeño número de emisores.
Ariel Focused Value obtuvo una rentabilidad bruta del 2,06 % y neta del 1,96 % en el trimestre finalizado el 30 de junio de 2026, muy por debajo de la subida del 13,87 % del índice Russell 1000 Value y del 15,20 % del S&P 500. La estrategia de inversión concentrada en valor señaló que su reducida exposición tecnológica fue el principal motivo de la diferencia, ya que las empresas de semiconductores vinculadas a la IA se dispararon. Micron subió un 242 % e Intel ganó un 216 % durante el trimestre.
Ariel Focused Value solo tenía un 1,6 % invertido en una empresa tecnológica, Oracle, y afirmó que sigue recelando de los modelos de negocio cíclicos e intensivos en capital de las compañías de semiconductores, así como de sus elevadas valoraciones. Sus inversiones en energía cayeron un 17 %, y también bajaron Lockheed Martin, Mosaic y Prestige Consumer Healthcare. Generac y varias otras posiciones avanzaron, respaldadas por factores específicos de cada empresa.
La firma afirmó que aumentó sus posiciones en FactSet y Bio-Rad, compró el fabricante de equipos dentales DENTSPLY Sirona y vendió J.M. Smucker. Sostuvo que algunos segmentos del índice Russell 1000 Value se han visto expuestos a la tendencia de inversión en infraestructuras de IA, y presentó Ariel Focused Value como una alternativa diversificadora centrada en empresas infravaloradas y capaces de generar efectivo. Ariel prevé que la inflación y unos tipos de interés más altos favorecerán con el tiempo a los activos reales y a las acciones de valor, aunque advirtió que la concentración del mercado ha perjudicado la rentabilidad a corto plazo.
Neutral
Value investingAI stocksSemiconductorsInflationPortfolio performance
Ducat ha presentado Turbo UNIT, una versión en efectivo electrónico Cashu de su moneda estable UNIT respaldada por Bitcoin. Los usuarios depositan UNIT en la casa de emisión Cashu de Ducat y reciben Turbo UNIT, que pueden enviar entre pares mediante mensajes o códigos QR, sin registrar cada pago en el libro mayor público de Bitcoin. Cashu utiliza firmas ciegas para dificultar la vinculación de las transacciones con la identidad y el historial de pagos de los usuarios.
La emisión de UNIT y su respaldo en Bitcoin siguen estando en Bitcoin, mientras que la casa de emisión Cashu proporciona la capa de pagos fuera de la cadena. UNIT es una moneda estable con paridad flexible emitida según el estándar Runes. Ducat exige una colateralización mínima del 160 % y fija la liquidación en el 135 %. El token suele negociarse entre 1,01 y 1,04 dólares.
Según Ducat, su alfa cerrada en la red principal ha procesado más de 4 millones de transacciones, ha mantenido en bóvedas más de 700 millones de dólares en Bitcoin y ha emitido más de 300 millones de dólares en UNIT. La integración añade un uso para pagos privados y potencialmente más baratos, pero los usuarios deben confiar en la casa de emisión Cashu para canjear Turbo UNIT por UNIT. El riesgo de reembolso de la casa de emisión es distinto del de las bóvedas sin custodia que guardan el colateral subyacente en Bitcoin.
Los demócratas están reduciendo la publicidad en varios distritos de la Cámara de Representantes de EE. UU. con tendencia republicana, ya que las dificultades para recaudar fondos limitan su capacidad para igualar el gasto republicano. House Majority PAC ha recortado los fondos destinados a publicidad, lo que apunta a un cambio en la distribución de los recursos de campaña, pese a que las medias de las encuestas nacionales muestran una ligera ventaja demócrata.
Los mercados de predicción favorecen actualmente a los republicanos en el sexto distrito de Kentucky, con un 53 % de probabilidad de victoria republicana, y en el primer distrito de Pensilvania, con un 55,5 %. El artículo también señala que las contiendas están reñidas en el quinto distrito de Colorado y el segundo de Kansas. Estas probabilidades reflejan las expectativas del mercado, no resultados electorales confirmados, y el artículo no aporta datos sobre el volumen de operaciones.
Neutral
US electionsHouse racesPolitical fundraisingPrediction marketsPolymarket
Los informes destacan la actividad de posiciones largas apalancadas en HYPE en Hyperliquid, aunque las cifras parecen referirse a cuentas o momentos distintos. Un informe anterior indicaba que el trader 0x666 mantenía una posición en HYPE con un apalancamiento de 10x, valorada en 35,31 millones de dólares, abierta a 39,81 dólares, con un precio de marca de 78,46 dólares y 17,4 millones de dólares de beneficios no realizados. El trader no había reducido la posición, que era la única operación abierta de la cuenta; la cuenta estaba valorada en 27,47 millones de dólares.
Un informe posterior de Onchain Lens describía a un trader no identificado que mantenía 26.000 HYPE en una posición larga apalancada 10x, valorada en aproximadamente 1,99 millones de dólares, y tenía órdenes de compra de otros 23.500 HYPE, por un valor aproximado de 1,7 millones de dólares. La cuenta acumulaba 3,94 millones de dólares en beneficios, pero registraba pérdidas de unos 3.800 dólares en operaciones no realizadas y de 370.900 dólares en los 30 días anteriores. Las diferencias sustanciales en el tamaño de las posiciones y en las cifras de rendimiento no pueden conciliarse directamente a partir de los informes. En conjunto, muestran que algunos traders individuales están asumiendo una exposición alcista apalancada a HYPE, pero no demuestran una tendencia general del mercado ni constituyen una señal fiable sobre el precio.
Circle Match conecta a instituciones con necesidades opuestas de emisión y reembolso de USDC, lo que permite que las órdenes de emisión emparejadas reciban las comisiones pagadas por los reembolsos emparejados. Sin embargo, las reglas de financiación del servicio plantean una disyuntiva para los equipos de tesorería.
Quienes solicitan reembolsos reservan USDC en una cartera estándar de Circle Mint. Los participantes del lado de la emisión deben transferir dólares por vía bancaria, que se convierten en USDC restringidos y solo utilizables en Match; no se pueden enviar directamente a la cadena de bloques. Si se ejecuta una orden, la institución recibe USDC normales; los fondos restringidos que no se utilicen solo pueden recuperarse mediante un reembolso a dólares por transferencia bancaria. Por tanto, cancelar una orden no implica necesariamente que los fondos vuelvan a estar disponibles de inmediato para su uso en la cadena de bloques.
Para los operadores y las instituciones, el valor de Circle Match depende de algo más que la comisión ofrecida como incentivo. Deben sopesar la probabilidad de ejecución, el tiempo de espera, los costes de las alternativas y el coste de oportunidad de tener la liquidez inmovilizada. Se necesitan registros de órdenes y ejecuciones para distinguir las órdenes prorrogadas de las transacciones completadas por separado y evaluar los resultados obtenidos. La actualización describe un cambio operativo, no un cambio en el propio USDC, y no aporta cifras sobre volumen de transacciones ni rendimiento.
Neutral
Circle MatchUSDCStablecoinsInstitutional LiquidityMinting and Redemption
Arthur Hayes recibió 49,24 millones de dólares en USDC tras unas recientes ventas de tokens, según Onchain Lens. Galaxy Digital transfirió recientemente 23,07 millones de dólares a Hayes, contribuyendo al total de USDC que recibió de mesas de negociación y exchanges. El informe no identifica los tokens vendidos ni explica qué podría hacer Hayes con los fondos.
Neutral
Arthur HayesUSDCGalaxy DigitalOn-chain transfersToken sales
Los agentes de IA ayudaron a investigadores de Ethereum a detectar vulnerabilidades en la actualización Glamsterdam, prevista para la red principal. Se canceló el segundo ensayo de la testnet Hoodi después de que ChainSecurity encontrara problemas relacionados con las EIP-8037 y EIP-8038 que podrían afectar al menos a 13 contratos DeFi. Investigadores de Eth Labs y la Fundación Ethereum coordinaron agentes de IA mediante un tablón de mensajes de GitHub para evaluar posibles fallos en los contratos. Otro tablón analiza la EIP-8198 para una futura actualización.
La actualización de consenso Alpenglow de Solana se activó en la red principal. El desarrollador Anza afirmó que la finalidad de las transacciones pasó de unos 12,8 segundos a aproximadamente 150 milisegundos, mientras que la primera fase de la actualización modifica la votación de los validadores y la finalización. Por ahora, la actividad DeFi no ha mostrado una respuesta clara.
Entre otras novedades, la gobernanza de Starknet respaldó la investigación de una posible red de capa 1 poscuántica: el 93,52 % del poder de voto apoyó la propuesta. Tether también recibió una solicitud de información del Senado de EE. UU. sobre un acuerdo de marketing de 6,3 millones de dólares del que se ha informado. En el balance semanal de los mercados, BTC cayó un 1,2 % y ETH perdió un 1,9 %, mientras que STRK bajó un 24,9 %. Estas noticias ponen de relieve la seguridad cripto asistida por IA, las grandes actualizaciones de redes y el continuo escrutinio regulatorio.
La aplicación móvil de Pump.fun redujo considerablemente la diferencia de operadores activos diarios con Fomo, una plataforma de trading social en Solana. Después de que Fomo registrara 105.727 usuarios activos diarios el 17 de octubre, frente a los 26.515 de Pump.fun, la actividad en ambas aplicaciones se aproximó a entre 48.000 y 52.000 monederos a finales de octubre. Según se informa, Pump.fun lideró durante cuatro días consecutivos, aunque las cifras del 25 de octubre situaron a Fomo por delante, con 52.300 monederos activos diarios frente a los 48.400 de Pump.fun.
El aumento de usuarios no se ha traducido en un volumen de trading comparable. Del 21 al 24 de octubre, el volumen de Pump.fun fue casi la mitad que el de Fomo, que también mantuvo swaps medios más elevados y un volumen total superior. En septiembre, los ingresos diarios de Fomo alcanzaron los 1,76 millones de dólares, frente a los 1,1 millones de Pump.fun.
Pump.fun está ampliando su aplicación móvil de trading y tiene previsto añadir contratos perpetuos, funciones de gacha y un puente entre cadenas. El rápido cambio en el uso de aplicaciones de Solana sugiere que la fidelidad de los operadores es volátil, pero la diferencia de volumen indica que, por ahora, los usuarios de Pump.fun podrían operar con cantidades menores o con menos frecuencia.
La nota de investigación de Grayscale del 23 de octubre analiza tres modelos de infraestructura de cripto-IA: DATA, para los datos aportados al entrenamiento; USD.AI, para los préstamos respaldados por GPU; y Pearl, para la computación de IA vinculada a recompensas de blockchain. El informe los presenta como ejemplos, no como prueba de que el sector haya alcanzado una adopción generalizada.
La nota destaca que los tokens de IA pueden representar modelos de negocio y derechos muy distintos. En los préstamos para GPU, los principales riesgos incluyen la caída del valor del hardware, la concentración de prestatarios y la posibilidad de recuperar las garantías tras un impago. En las redes de datos, la viabilidad a largo plazo depende de que los conjuntos de datos sean legales y útiles, y de que haya clientes dispuestos a seguir pagando. Que un servicio funcione no hace automáticamente valioso su token: quienes lo poseen deben entender si otorga derechos de gobernanza, ingresos por préstamos o acceso a un servicio.
El análisis de Grayscale sugiere que los operadores deberían evaluar los tokens de IA atendiendo a sus clientes subyacentes, ingresos, economía unitaria y derechos exigibles, y no solo a su etiqueta de IA. La adopción y los flujos de caja sostenibles siguen siendo las pruebas clave para estos proyectos de cripto-IA.
Neutral
AI tokensGPU lendingCrypto infrastructureToken economicsGrayscale
Lido afirma que la rentabilidad del staking de los ETP de Ethereum depende de cuánto ETH ponga en staking un producto, de sus comisiones y de sus mecanismos de liquidez. En un ejemplo hipotético, un producto con 100 ETH y un colchón de 20 ETH sin poner en staking obtendría recompensas solo por los 80 ETH restantes. Con una tasa de recompensa anual del 3 %, esa parte generaría 2,4 ETH antes de comisiones y otros ajustes; estas cifras son ilustrativas y no constituyen una previsión sobre ningún producto.
Un colchón de ETH sin poner en staking puede ayudar a un ETP a atender reembolsos, pero puede reducir la cantidad de ETH que genera recompensas de staking. Las retiradas de validadores nativos dependen de los procesos y las colas de la red Ethereum, por lo que pueden tardar. Los tokens de staking líquido, como stETH, ofrecen una posible salida al mercado sin esperar a que los validadores retiren sus fondos, pero la venta depende de la profundidad del mercado y puede conllevar deslizamiento de precios, sobre todo en periodos de tensión.
Lido cita el producto respaldado por stETH de WisdomTree al promocionar el staking líquido, por lo que su comparación responde a un interés comercial. La nota destaca por qué los operadores deberían comparar los ETP de Ethereum teniendo en cuenta la asignación al staking, el reparto neto de recompensas, las comisiones, la liquidez y las condiciones de reembolso, y no solo la rentabilidad anunciada.
Zcash Light Client Kit 4.0.0 restablece la compatibilidad con la votación protegida para la actualización de red NU6.3 «Ironwood» y añade el identificador de la rama de consenso a su SDK. Esta versión también incorpora entradas de votación tipadas, herramientas para recuperar votos y una gestión de errores más clara. Las aplicaciones que integren la votación deben gestionar los secretos de las claves de acceso generados aleatoriamente, proteger las bases de datos de votación y tener en cuenta las conexiones directas a la red que eluden el cliente Tor del SDK.
Los responsables del SDK afirman que esta será la última versión de Zcash Light Client Kit. El soporte finalizará cuando se active NU7, mientras que el desarrollo continuará en ZODL Swift Wallet SDK. La versión 4.0.0 también actualiza las dependencias TLS de Rust para hacer frente a autoridades de certificación comprometidas y restablece la compatibilidad con Xcode 15. Para los operadores de ZEC, esta actualización supone principalmente un cambio para los desarrolladores de monederos y en materia de seguridad, no un cambio directo en la economía del token Zcash.
Los demócratas de la Cámara de Representantes afirman que podrían iniciar un proceso de destitución contra el secretario de Defensa, Pete Hegseth, si obtienen el control de la Cámara en las próximas elecciones de mitad de mandato. En abril, los demócratas presentaron artículos de destitución contra Hegseth y podrían volver a presentarlos durante el periodo de sesiones de transición si logran la mayoría. La posibilidad de que Hegseth sea sometido a un proceso de destitución añade incertidumbre a las perspectivas electorales, pero el artículo no aporta datos concretos de encuestas que vinculen esta cuestión con las decisiones de los votantes. El análisis de los mercados de predicción apunta a que los acontecimientos políticos podrían afectar a las posibilidades de los republicanos de controlar la Cámara, aunque las cifras citadas son limitadas y no demuestran una reacción clara del mercado.
Neutral
US politicsMidterm electionsImpeachmentPrediction marketsPolitical risk
xStocks, la plataforma de acciones tokenizadas propiedad de Payward, la empresa matriz de Kraken, afirma que su capitalización de mercado on-chain ha alcanzado los 1.000 millones de dólares, y el titular informa de un aumento interanual del 802,5 %. Sin embargo, las cifras del artículo sitúan su capitalización de mercado en unos 886 millones de dólares a 25 de octubre de 2026, por lo que el hito anunciado y los datos detallados no coinciden del todo.
Lanzada en junio de 2025 con unas 60 acciones y ETF estadounidenses, xStocks había ampliado su oferta a más de 1.300 activos en más de 11 cadenas de bloques para octubre de 2026. Los tokens son certificados de seguimiento respaldados en proporción 1:1 por acciones depositadas en custodia, y no representan la propiedad directa de las acciones subyacentes. La plataforma ha registrado un volumen de negociación acumulado superior a 40.000 millones de dólares, y su actividad on-chain en exchanges descentralizados superó los 1.000 millones en septiembre.
El mercado general de acciones tokenizadas está creciendo, pero persisten los riesgos relacionados con el acceso y la custodia. xStocks no está disponible para personas estadounidenses, y quienes poseen sus tokens dependen del emisor y del custodio para que se mantenga el respaldo. La expansión apunta a una demanda creciente de acciones tokenizadas y de negociación las 24 horas, aunque la incertidumbre regulatoria y la dependencia de un reducido número de proveedores siguen siendo riesgos importantes.
JPMorgan espera que Bitcoin (BTC) supere a las acciones de gran capitalización, los REIT y el oro durante los próximos 10–15 años, con una rentabilidad anual compuesta prevista del 10 %. El banco advierte de que Bitcoin podría seguir siendo muy volátil.
Esta previsión contrasta con las críticas que el consejero delegado Jamie Dimon ha dirigido en el pasado a Bitcoin, al que calificó de «fraude», «sin valor» y «esquema Ponzi descentralizado». Mientras tanto, JPMorgan ha ampliado sus actividades en los ámbitos de las criptomonedas y la cadena de bloques: sus clientes institucionales pueden utilizar BTC y Ether (ETH) como garantía para préstamos, y el banco ha desarrollado productos tokenizados y JPM Coin (JPMD) en cadenas de bloques públicas, como Ethereum y Base. Esta perspectiva a largo plazo se suma al reconocimiento institucional de Bitcoin, pero no garantiza subidas de precio a corto plazo.
El Tribunal Supremo de Brasil ha ampliado el horario de votación en la segunda vuelta presidencial hasta las 19:00, tras las solicitudes del presidente Luiz Inácio Lula da Silva y del senador Flávio Bolsonaro, su rival. La medida pretende dar más tiempo a los votantes para emitir su voto en una contienda reñida. En Amazonas, los precios de los mercados de predicción citados en el reportaje situaban a Lula en el 85 % y a Bolsonaro en el 16 %, aunque la tabla del artículo recoge una cifra distinta, del 84,5 %, para uno de los contratos. La segunda vuelta presidencial de Brasil podría provocar nuevos cambios en los precios de los mercados relacionados con las elecciones a medida que se conozcan la participación y los resultados oficiales. La noticia no supone un catalizador directo para las criptomonedas, pero los operadores podrían seguir de cerca el riesgo político general y cualquier volatilidad en los mercados de predicción.
Neutral
Brazil electionPresidential runoffVoting hoursPrediction marketsPolymarket
Lido ha lanzado su módulo de staking comunitario 0x02 (CSM) sin permisos, ampliando las opciones de staking de Ethereum para operadores independientes. Con este módulo, los validadores podrán llegar a tener un saldo efectivo de hasta 2.048 ETH, gracias a la EIP-7251 de Ethereum. Los operadores aportan una fianza de 32 ETH por su primera clave y de 30 ETH por cada clave adicional, mientras que Lido proporciona el capital de staking por etapas: cada nueva clave recibe primero un depósito de 32 ETH y los fondos adicionales se distribuyen a través de una cola de recargas independiente. La asignación inicial está limitada al 0,01 % del valor total bloqueado (TVL) de Lido Core y cuenta con 32 plazas para recargas. La ampliación depende de la gobernanza y de las entradas de fondos disponibles en el protocolo, y los operadores actuales de 0x01 pueden seguir utilizando su módulo actual. Por tanto, los 2.048 ETH representan un máximo potencial, no una asignación inmediata ni garantizada. Los operadores del mercado pueden seguir las claves activadas, las recargas y las decisiones de gobernanza para evaluar la adopción de Lido y el efecto del módulo en la descentralización del staking.
El S&P 500 se encuentra en una encrucijada técnica, y es probable que la evolución de la próxima semana y los principales acontecimientos económicos determinen su rumbo a corto plazo. El análisis señala los niveles de 7.620 y 7.504 como soportes clave. Un cierre semanal por encima de 7.650 podría favorecer un repunte en noviembre hacia nuevos máximos, cerca de 8.000, mientras que un cierre semanal por debajo de 7.600 podría indicar un deterioro de las perspectivas y aumentar el riesgo de una caída a finales de año.
Los inversores también están pendientes de la volatilidad de las tecnológicas relacionadas con la IA y de una posible rotación sectorial. La próxima decisión de la Reserva Federal y los resultados de Microsoft, Alphabet y Amazon se consideran catalizadores importantes. El artículo presenta la situación del S&P 500 como incierta, no como una señal de compra confirmada.
Neutral
S&P 500US stocksFederal ReserveAI technology stocksMarket outlook
El republicano Mike Rogers ha anunciado su candidatura para regresar al Senado por Michigan en 2026, con la promesa de mejorar la educación, hacer que la vivienda sea más asequible y recuperar puestos de trabajo. El escaño queda vacante porque el senador demócrata Gary Peters se jubila. Rogers cuenta con el respaldo del Comité Senatorial Nacional Republicano y se enfrentará al demócrata Abdul El-Sayed. Las medias de las encuestas citadas en el artículo sitúan a El-Sayed ligeramente por delante, mientras que las probabilidades de los mercados de predicción mencionadas favorecen a los demócratas con un 71,5 % frente al 29 % de los republicanos. La carrera al Senado de Michigan sigue siendo reñida; las próximas encuestas, los debates y los apoyos podrían cambiar la opinión de los votantes y las expectativas del mercado.
Neutral
US politicsMichigan Senate raceElection prediction marketsRepublican PartyCampaign polling
OpenAI y Anthropic se enfrentan a una presión cada vez mayor para limitar la capacidad de computación de la IA. Quienes respaldan la propuesta sostienen que un desarrollo más lento daría más tiempo para mejorar las medidas de seguridad. No se ha anunciado ningún acuerdo formal ni límite. La propuesta podría afectar a la competencia entre ambas empresas, ya que el acceso a recursos informáticos es fundamental para entrenar modelos avanzados de IA.
El artículo señala que Anthropic se ha comprometido a destinar unos 517.000 millones de dólares a recursos informáticos y que OpenAI busca una valoración de 30.000 millones de dólares antes de la salida a bolsa prevista de Anthropic. Estas cifras se presentan como compromisos y planes publicados, no como condiciones confirmadas de un límite a la computación. Las cotizaciones de los mercados de predicción muestran probabilidades diversas sobre qué empresa tendrá el mejor modelo de IA, pero el artículo no aporta pruebas claras de que las peticiones para limitar la computación de IA hayan provocado un cambio concreto en el mercado.
Para los operadores, los principales acontecimientos que conviene seguir son cualquier respuesta pública de las empresas, una medida regulatoria o un acuerdo formal. Cualquier restricción a la computación de IA podría modificar las perspectivas competitivas del sector, pero el artículo no identifica ningún efecto directo sobre los precios de las criptomonedas ni sobre su negociación.