Actualités des cryptomonnaies

La Ethereum Foundation a vendu 2 785 ETH, d’une valeur d’environ 6,42 millions de dollars, via CoW Swap en échange d’USDS, selon le service de surveillance de la blockchain Onchain Lens. Cette vente pourrait accentuer quelque peu la pression vendeuse à court terme sur l’ETH, mais le rapport ne précise pas si elle s’inscrit dans une stratégie de trésorerie plus large ni comment les USDS seront utilisés. Cette seule transaction ne signale pas un changement plus général de l’orientation du marché.

Le NEOS Boosted S&P 500 High Income ETF (XSPI) affiche un taux de distribution annuel estimé à 17 % et une exposition d’environ 150 % au S&P 500, avec des versements mensuels. Ses revenus proviennent principalement des primes d’options et du remboursement de capital — et non de dividendes ordinaires —, si bien que le rendement total est plus pertinent que le seul rendement distribué. Récemment, la performance de la valeur liquidative de XSPI n’a dépassé celle de l’indice que de 0,31 point de pourcentage. Par ailleurs, l’effet de levier peut amplifier les pertes en cas de forte baisse ou de rotation au détriment des valeurs technologiques. La vente d’options peut également limiter les gains lors d’un puissant rallye, et l’avantage de XSPI en matière de rendement total par rapport aux fonds comparables SPYI et GPIX est resté modeste. L’évaluation demeure « Conserver » : les revenus ne compenseront peut-être pas le risque supplémentaire, en particulier à l’approche d’événements majeurs sur les marchés et pendant la semaine de la Fed. XSPI est un placement axé sur les revenus, et non un produit à haut rendement sans risque.

Lookonchain a indiqué que les deux comptes de couverture d’Abraxas Capital sur Hyperliquid détenaient initialement des positions vendeuses de plus de 1,45 milliard de dollars et avaient réalisé des bénéfices cumulés supérieurs à 331 millions de dollars. Dans une mise à jour ultérieure, ces positions vendeuses avaient diminué pour s’établir à plus de 1,29 milliard de dollars, tandis que les bénéfices cumulés dépassaient désormais 353 millions de dollars. Les actifs concernés ne sont pas précisés dans les rapports. Les positions d’Abraxas Capital témoignent d’une importante exposition baissière, mais, sans savoir quels jetons sont vendus à découvert, elles ne permettent pas d’établir une tendance générale du marché ni de garantir de nouvelles baisses des cours.

Deux rapports décrivent des retournements de positions BTC, de short à long, mais les chiffres et les détails des comptes diffèrent ; ils ne doivent donc pas être considérés comme une seule et même position confirmée. Un premier rapport indiquait qu’un compte affichant environ 25,98 millions de dollars de pertes cumulées avait clôturé une position short BTC de 1,56 million de dollars autour de 80 822 dollars et ouvert une position longue de 3,09 millions de dollars autour de 80 765 dollars le 25 octobre. Un rapport ultérieur a identifié le portefeuille 0xbf732ea04197942783e34730ed6e0f6099575d58, auquel environ 21,89 millions de dollars de gains cumulés étaient attribués, et précisé qu’il avait clôturé une position short BTC de 10,04 millions de dollars à un prix moyen de 80 291 dollars et ouvert une position longue de 11,97 millions de dollars à 79 810 dollars. Les deux rapports indiquent un positionnement haussier du compte ou des comptes suivis, mais l’activité d’un portefeuille ne suffit pas à confirmer une tendance plus générale du marché du BTC.

Le financement des cryptomonnaies est passé des infrastructures liées aux actifs du monde réel (RWA) et au règlement en stablecoins, du 12 au 18 octobre, aux paiements en stablecoins, à la DeFi et aux infrastructures d’IA, du 19 au 25 octobre. Au cours de la semaine suivante, plus de 48 millions de dollars ont été enregistrés dans huit opérations liées à la blockchain. Mural a levé 15 millions de dollars lors d’un tour de série A mené par Tether pour les paiements transfrontaliers ; Dataline a obtenu 10,6 millions de dollars pour un réseau de données décentralisé destiné aux agents d’IA ; Orochi Network a levé 8 millions de dollars pour une infrastructure de données vérifiables prenant en charge les RWA tokenisés ; et Nectar Group a levé 5 millions de dollars pour HoneyB, sa plateforme de rendement Bitcoin. D’autres investissements ont soutenu Hylo, fondée sur Solana, et Peso, une entreprise de technologie financière bolivienne. Tether a mené le tour de pré-amorçage de Peso. La semaine précédente, plus de 54 millions de dollars avaient été enregistrés dans six opérations. Fission a levé 10 millions de dollars pour améliorer la liquidité des parts de fonds tokenisées, tandis que Uniform Labs a obtenu 8 millions de dollars pour Multiliquid, qui règle des transactions portant sur des actifs tokenisés contre des stablecoins sur Ethereum et Solana. Tether a également investi dans EFY Finance afin d’étendre l’utilisation institutionnelle d’USD₮ et d’USA₮. La Sui Foundation a investi 30 millions de dollars dans DATA Network, qui prévoit de migrer son protocole et son jeton vers Sui. Les opérations de fusion-acquisition dans le secteur des cryptomonnaies ont également marqué l’actualité : RedotPay a acquis BTCBOX, au Japon, tandis que ether.fi a racheté Zeal Wallet afin de réunir les fonctionnalités de portefeuille, de prêt et de rendement. Les importants financements dans l’IA et la robotique, notamment le tour de 1,5 milliard de dollars de Tenstorrent, ainsi que les informations faisant état d’une possible levée de 100 milliards de yuans par DeepSeek, témoignent d’une concurrence pour les capitaux qui dépasse le secteur des cryptomonnaies. L’utilisation de sites de minage de Bitcoin comme centres de données pour l’IA est également à l’étude. Dans l’ensemble, ces financements témoignent d’un intérêt persistant pour les paiements en stablecoins, les actifs tokenisés et les infrastructures crypto, mais ne signalent pas à eux seuls un mouvement immédiat des prix à l’échelle du marché.

Selon DeFiLlama, Bitget a enregistré des entrées nettes de 52,02 millions de dollars sur 24 heures, se classant au deuxième rang des plateformes centralisées d’échange de cryptomonnaies, derrière Binance. Un rapport ultérieur a fait état d’entrées nettes de 768 millions de dollars sur sept jours, plaçant également Bitget au deuxième rang des plateformes centralisées. Ce chiffre hebdomadaire témoigne d’importants flux de capitaux vers Bitget, mais les données de DeFiLlama ne précisent pas quels actifs sont concernés ni si les dépôts correspondent à des achats ou à des ventes. Ces entrées ne suffisent donc pas, à elles seules, à confirmer des perspectives haussières pour le cours de Bitget ou pour le marché dans son ensemble.

Selon CoinGlass, le Coinbase Bitcoin Premium Index est resté négatif pendant 33 jours consécutifs et a atteint -0,1259 % au 26 octobre. Cet indice compare les cours du Bitcoin sur Coinbase et Binance ; une valeur négative indique une pression acheteuse plus faible ou une pression vendeuse plus forte sur le marché américain par rapport au marché dans son ensemble. Le Coinbase Bitcoin Premium Index est un indicateur de sentiment, et non la preuve que les investisseurs institutionnels retirent leurs fonds. Les transactions institutionnelles et liées aux ETF peuvent être effectuées par l’intermédiaire de bureaux de gré à gré (OTC) ou de Coinbase Prime, et ne pas apparaître dans les écarts de prix publics du marché au comptant. Les traders devraient examiner l’indice en parallèle des flux liés aux ETF, des volumes d’échange et du sentiment général à l’égard du risque. Par le passé, certaines périodes négatives ont duré plusieurs mois, et le retour en territoire positif a parfois coïncidé avec une reprise du cours du Bitcoin, mais rien ne garantit que l’histoire se répétera.

Le memecoin Kimchi de Solana a connu de fortes fluctuations après que le trader Kimchi (@kimchi1x) a de nouveau attiré l’attention sur Pump.fun. Le lancement antérieur d’un token du même nom aurait atteint une capitalisation boursière de 30 millions de dollars en une dizaine de minutes, avant de dépasser brièvement les 40 millions de dollars au bout d’environ une heure. Lors du dernier mouvement, Kimchi a temporairement franchi les 15 millions de dollars le 26 octobre, après une hausse de plus de 47 % en 24 heures, puis est retombé à environ 9,4 millions de dollars, selon les données de GMGN. Cette hausse a attiré l’attention sur les risques liés à l’offre et aux échanges. Selon des informations publiées, des portefeuilles associés à Kimchi ont retiré des plateformes d’échange environ 1,35 milliard de PUMP, d’une valeur d’environ 6,43 millions de dollars, en trois heures. Kimchi aurait par ailleurs détenu 75,32 % de l’offre de KIMCHI. Un acheteur précoce aurait transformé environ 848 dollars en quelque 111 000 dollars de gains réalisés, tout en conservant des tokens évalués à environ 171 000 dollars. Les fluctuations de prix et la concentration des avoirs exposent Kimchi à de brusques retournements, malgré la possibilité d’un regain de demande spéculative.

Les entrées de Bitcoin (BTC) sur Binance provenant des investisseurs particuliers ont presque doublé, atteignant leur plus haut niveau en six mois, tandis que les dépôts des baleines ont diminué, selon Darkfost, analyste chez CryptoQuant. Alors que le BTC est resté au-dessus de 80 000 dollars pendant plusieurs semaines, la valeur cumulée sur 30 jours des dépôts effectués par les petits détenteurs est passée de 5,5 à 10,75 milliards de dollars. Dans le même temps, les dépôts des baleines ont reculé de 5,9 milliards de dollars fin août à 3,8 milliards. Cet écart pourrait signifier que certains investisseurs particuliers voient dans cette hausse une occasion de vendre, mais les grands détenteurs n’ont pas montré de signes clairs de ventes généralisées. Les traders surveillent les entrées de BTC sur Binance et les dépôts des baleines afin de repérer d’éventuels signes de pression vendeuse.

Les dernières mises à jour de SpaceX signalent une croissance rapide de l’IA, mais aussi des risques financiers croissants. Une mise à jour précédente faisait état de 7,6 milliards de dollars de chiffre d’affaires pour Super Intelligence, d’investissements dans la puissance de calcul dont le retour sur investissement serait inférieur à un an, d’une prévision de chiffre d’affaires de 33 à 37 milliards de dollars pour le premier trimestre et d’un carnet de commandes de 63 milliards de dollars. Le chiffre d’affaires de Starlink a progressé de 69 %, à 5,2 milliards de dollars, avec 13,6 millions d’abonnés. Par ailleurs, la possibilité de dépenses d’investissement de 40 milliards de dollars au quatrième trimestre a renforcé les inquiétudes des investisseurs.

Des rapports mettent en avant des positions longues sur HYPE avec effet de levier sur Hyperliquid, même si les chiffres semblent concerner des comptes différents ou des instantanés pris à des moments distincts. Un rapport antérieur indiquait que le trader 0x666 détenait une position sur HYPE avec un levier de 10x, évaluée à 35,31 millions de dollars. Ouverte à 39,81 dollars, elle affichait un prix de référence de 78,46 dollars et un profit latent de 17,4 millions de dollars. Le trader n’avait pas réduit sa position, qui était la seule position ouverte du compte ; celui-ci était évalué à 27,47 millions de dollars. Un rapport ultérieur d’Onchain Lens décrivait un trader non identifié détenant 26 000 HYPE dans une position longue à 10x d’une valeur d’environ 1,99 million de dollars, ainsi que des ordres d’achat portant sur 23 500 HYPE supplémentaires, valant quelque 1,7 million de dollars. Ce compte affichait 3,94 millions de dollars de profits cumulés, mais accusait une perte d’environ 3 800 dollars sur les positions non réalisées et de 370 900 dollars sur les 30 jours précédents. Les écarts marqués entre les tailles des positions et les chiffres de performance ne peuvent pas être directement conciliés à partir de ces rapports. Ensemble, ils montrent que des traders individuels prennent une exposition haussière avec effet de levier sur HYPE, sans toutefois établir une tendance générale du marché ni fournir un signal de prix fiable.

Lido a lancé son Community Staking Module (CSM) 0x02 sans autorisation, élargissant ainsi les options de staking d’Ethereum pour les opérateurs indépendants. Avec ce module, les validateurs pourront à terme atteindre un solde effectif allant jusqu’à 2 048 ETH, grâce à l’EIP-7251 d’Ethereum. Les opérateurs fournissent une garantie de 32 ETH pour leur première clé et de 30 ETH pour chaque clé supplémentaire. De son côté, Lido fournit le capital de staking par étapes : chaque nouvelle clé reçoit d’abord un dépôt de 32 ETH, puis des fonds supplémentaires sont distribués via une file d’attente distincte dédiée aux compléments. L’allocation initiale est plafonnée à 0,01 % de la valeur totale verrouillée dans Lido Core, avec 32 places pour les compléments. Toute expansion dépend de la gouvernance et des apports disponibles au protocole, tandis que les opérateurs 0x01 déjà en place peuvent continuer à utiliser leur module actuel. Le solde de 2 048 ETH représente donc un maximum potentiel, et non une allocation immédiate ou garantie. Les traders peuvent suivre les clés activées, les compléments et les décisions de gouvernance afin d’évaluer l’adoption de Lido et l’effet du module sur la décentralisation du staking.

Kraken a ouvert les dépôts et le trading du jeton SFI de Saffron le 23 octobre 2026, sous réserve de restrictions géographiques. Ce jeton de gouvernance basé sur Ethereum, également appelé Spice, a une offre maximale de 100 000 unités et a été distribué dans le cadre d’un programme de minage de liquidité qui s’est déroulé d’octobre 2020 à mi-2021. Kraken indique que l’accès via l’application et Instant Buy pourrait être proposé ultérieurement si la liquidité est suffisante. Cette cotation offre aux clients éligibles un moyen supplémentaire d’échanger des SFI, mais elle ne confère pas aux détenteurs de droit sur les rendements des coffres de Saffron et ne prouve pas qu’il existe une demande pour le protocole. Le produit actuel de Saffron permet aux fournisseurs de liquidité de recevoir une prime à l’avance en échange des frais futurs générés par des positions de liquidité concentrée sur Uniswap. Les acheteurs de frais versent cette prime et assument l’incertitude liée à l’activité de trading et aux revenus de frais. Les résultats dépendent de facteurs tels que la durée du coffre, la paire de trading et la fourchette de prix. Les positions qui sortent de leur fourchette active cessent de générer des frais, et les mouvements de prix peuvent modifier la composition des jetons détenus. Ce modèle d’échange de frais diffère des anciens mécanismes de tranches et d’assurance de Saffron, qui ont été abandonnés. Les traders devraient évaluer le rôle de gouvernance du SFI séparément des risques et des rendements potentiels de chaque coffre.

Le plan de montée en charge de Cardano, Leios, progressera par étapes, sans augmentation immédiate de la capacité ni date fixe d’activation du hard fork Dijkstra. La feuille de route d’Input Output du 20 octobre indique que Dijkstra doit introduire les règles nécessaires à Leios. Les pools de staking doivent enregistrer des clés de vote BLS, et l’activation exige des votes représentant au moins 75 % du stake actif ; la participation est estimée à 90–95 % du stake délégué. L’objectif initial de Leios est de multiplier par trois à cinq le plafond de Praos, qui s’élève à environ 4,5 TxkB/s, soit quelque 13,5–22,5 TxkB/s. Une hausse ultérieure jusqu’à 10–15 fois le niveau de référence, soit environ 45–67,5 TxkB/s, est possible. Ces chiffres mesurent le débit des données de transaction, et non un nombre garanti de transactions par seconde ; la capacité réelle dépend de la taille des transactions et des ressources utilisées. Toute augmentation au-delà de la première étape dépendra de tests sur le mainnet et de votes de gouvernance distincts. Les opérateurs évalueront les besoins matériels, la propagation et la reprise après incident. Les précédents tests sur MusashiNet ont atteint environ 26,8 TxkB/s, mais incluaient du trafic synthétique et ne démontrent ni les performances du mainnet ni la demande des utilisateurs. Input Output prévoit des tests contrôlés du trafic sur le mainnet après l’activation. Par ailleurs, 21 des 103 applications Cardano répertoriées ont activé le suivi des transactions, et l’entreprise estime qu’une activité soutenue d’environ 50–70 TxkB/s pourrait être nécessaire pour que les frais atteignent le seuil de rentabilité. Leios peut accroître la capacité, mais ne peut pas créer la demande. Pour les traders d’ADA, cette feuille de route relève d’un développement à long terme de la capacité, et non d’un changement immédiat des performances du réseau. Les principaux indicateurs à surveiller sont l’état de préparation des logiciels, l’enregistrement des clés par les pools de staking, les résultats des tests et les paramètres approuvés.

La Lettonie entend mettre en place un cadre pour la tokenisation des actifs du monde réel (RWA) au premier semestre 2027. L’immobilier commercial pourrait constituer l’un des premiers cas d’utilisation, tandis que les obligations d’État sont également à l’étude. Le ministère de l’Économie travaille avec la banque centrale, le ministère des Finances et des représentants du secteur ; l’évaluation juridique, initialement attendue pour le 1er octobre 2026, est toujours en cours. Les règles restent tributaires du programme du prochain gouvernement, et aucune émission d’obligations tokenisées ni aucun partenaire commercial n’ont été annoncés. La lutte contre le blanchiment d’argent et la transparence devraient figurer parmi les priorités. Ce cadre pourrait clarifier les règles applicables à la tokenisation des RWA et favoriser les possibilités d’investissement à plus long terme, mais il ne constitue pas un catalyseur immédiat pour le marché. Les propositions distinctes de la Lettonie visant à autoriser le paiement des impôts des particuliers en cryptomonnaies et à constituer une petite réserve de bitcoins ne sont assorties d’aucun plan de mise en œuvre confirmé. L’obligation souveraine numérique slovène de 30 millions d’euros émise en 2024 constitue un précédent régional.

Une comparaison des plateformes de jeux d’argent en crypto examine comment les comptes et soldes partagés relient les jeux de casino, les paris sportifs et, sur certains sites, les marchés prédictifs. Les plateformes couvertes par les deux articles comprennent Dexsport, Stake, BC.Game, Cloudbet, Roobet, Shuffle, Rollbit, 1win, BetFury, Thunderpick, Rainbet et Lucky Block. Les plateformes de jeux d’argent en crypto peuvent utiliser un solde commun, des soldes distincts pour chaque monnaie ou une distinction entre les fonds disponibles au retrait et les fonds bloqués. Les comptes partagés peuvent simplifier les dépôts et les retraits, mais les documents de vérification et l’activité des utilisateurs peuvent concerner plusieurs produits. Certaines plateformes appliquent également des limites de jeu responsable aux jeux de casino comme aux paris sportifs. La comparaison la plus récente apporte des précisions sur les méthodes d’inscription, la vérification à l’échelle du compte et les restrictions liées aux bonus. Des contrôles peuvent être demandés après des retraits ou des gains importants, tandis que l’offre de paris sportifs varie. Les bonus, les exigences de mise, les monnaies prises en charge et les limites de pari peuvent différer selon le produit, même lorsque les comptes partagent un solde. Avant tout dépôt, les traders et les utilisateurs devraient vérifier les conditions en vigueur, les modalités de retrait, les lois locales et leurs limites de dépenses. Cette comparaison décrit les fonctionnalités des plateformes ; elle ne constitue pas un catalyseur du marché des cryptomonnaies. Les soldes partagés peuvent réduire les frictions, mais n’influencent pas nécessairement le cours des jetons.

Pi Network a publié Desktop version 0.6.4, qui permet aux utilisateurs d’accéder aux applications SoloHost prises en charge via Pi Browser sans modifier manuellement les paramètres du routeur ni ouvrir de ports. L’accès à distance reste facultatif, et de nouveaux contrôles visent à limiter l’accès des applications aux fichiers et ressources réseau sans rapport avec leur fonctionnement. Pi Network recommande également aux utilisateurs d’évaluer les logiciels tiers avant de les installer. Ces mises à jour font suite à l’achèvement, le 16 octobre, de la mise à niveau vers Protocol 28 sur le Mainnet par Pi Network. Celle-ci vise à améliorer la gestion des données de transaction retardées et à offrir aux développeurs davantage de flexibilité pour assurer la maintenance des contrats intelligents. L’annonce ne comportait aucun chiffre sur la participation des nœuds ou l’utilisation des nouvelles fonctionnalités. Les changements techniques n’ont pas encore produit d’effet clairement visible sur la demande de PI. Le token s’échangeait autour de 0,0759 $ le 25 octobre, en baisse d’environ 13 % sur le mois précédent et toujours sous 0,08 $. Une mise à jour antérieure indiquait un cours de 0,076 $ pour PI, en recul de 2,7 % sur 24 heures, avec une capitalisation boursière inférieure à 900 millions de dollars. Les analystes ont identifié un support entre 0,075 et 0,077 $ et une résistance entre 0,080 et 0,084 $ ; une baisse durable sous le support pourrait remettre le niveau de 0,067 $ au centre de l’attention. PI reste à plus de 97 % sous son record historique, proche de 3 $. Ces mises à jour pourraient profiter à l’écosystème de développeurs de Pi Network, mais une adoption plus large serait nécessaire pour soutenir un effet durable sur le marché.

Ethereum a perdu environ 54 milliards de dollars de capitalisation boursière en trois semaines, tandis que l’ETH a reculé d’environ 15 % dans un contexte de faiblesse du marché des altcoins. L’analyste Darkfost attribue cette baisse à la chute des cours, aux liquidations en cascade et à la réduction des risques par les traders. Le désendettement d’Ethereum apparaît également dans les données sur les produits dérivés : l’intérêt ouvert sur l’ETH chez Binance a diminué de 1,3 milliard de dollars, soit près de 20 %, au cours du mois dernier, pour s’établir à 5,7 milliards de dollars. L’intérêt ouvert total du marché est, lui, tombé à 11,5 milliards de dollars. Selon Darkfost, un tel désendettement peut faire partie d’une correction normale, et la peur peut apparaître à l’approche de ses dernières phases. En juillet, une baisse plus marquée de l’intérêt ouvert sur l’ETH avait été suivie d’une stabilisation puis d’un rebond de plus de 32 %, qui avait brièvement propulsé l’ETH au-dessus de 2 800 dollars. Cet épisode fournit un élément de comparaison, pas une garantie : la baisse de l’effet de levier peut alléger la pression des liquidations, mais le recul des cours reste un risque à court terme pour les traders.

Torsten Slok, économiste en chef d’Apollo Global Management, affirme que les investissements dans l’IA n’ont pas encore produit de retombées financières clairement mesurables dans la plupart des entreprises américaines. Le chiffre d’affaires par salarié corrigé de l’inflation et les marges bénéficiaires ont progressé chez les Magnificent Seven, mais restent globalement stables dans les 493 autres entreprises du S&P 500. Apollo n’a pas non plus constaté d’accélération nette de la productivité imputable à l’IA. L’adoption de l’IA est répandue, mais une analyse publiée en septembre a révélé que, si 69 % des entreprises du S&P 500 déployaient l’IA, seules 29 % faisaient état de résultats quantifiés et 2 % seulement suivaient leurs performances dans le temps. Certaines entreprises établies se montrent plus sélectives à l’égard des modèles d’IA coûteux, les dépenses en jetons étant considérées comme un coût susceptible de comprimer les marges. Le marché se demande désormais si les dépenses consacrées à l’IA généreront des rendements suffisants pendant la saison des résultats. Les projets de Meta visant à accroître ses investissements dans l’IA et ses dépenses d’investissement ont récemment inquiété les investisseurs, pesé sur son action et porté les indicateurs de risque de crédit à des niveaux records. Pour les traders de cryptomonnaies, ces conclusions ne constituent pas un catalyseur direct pour les jetons, mais elles pourraient influer sur l’appétit général pour le risque si les doutes concernant la croissance portée par l’IA se propagent sur les marchés.

Les marchés de prédiction sont de plus en plus utilisés comme sources de données en temps réel, et pas seulement comme lieux de négociation. Leurs prix peuvent fournir des estimations de probabilité actualisées, car les traders risquent leur argent, les prix réagissent aux nouvelles informations et les résultats peuvent être vérifiés après le règlement. Les marchés de prédiction sont désormais présentés par Google Finance, CNBC, CNN et The Wall Street Journal, tandis qu’ICE et Tradeweb distribuent des données connexes à des clients institutionnels. Un document de travail de la Réserve fédérale a évalué les prévisions de Kalshi concernant des indicateurs économiques. Pour la période étudiée, il a conclu que les prévisions médianes et modales de Kalshi sur les taux d’intérêt étaient exactes la veille des décisions du FOMC, et que ses prévisions de l’IPC global dépassaient le consensus de Bloomberg. Les anticipations du marché des taux ont également évolué à mesure que de nouvelles données économiques étaient publiées et correspondaient dans l’ensemble à CME FedWatch. Les recherches citées dans les rapports indiquent que les marchés de prédiction rivalisent avec les sondages et les prévisions d’experts, et sont parfois plus précis, pour les élections, les publications économiques, la santé publique et d’autres événements. Tiger Research a analysé 2 681 marchés réglés sur la plateforme on-chain Limitless. Environ 85 % concernaient le sport ; dans neuf tranches de prix sur dix, les probabilités implicites se situaient à moins de quatre points de pourcentage des fréquences réelles des résultats. Les marchés peu échangés étaient moins fiables. Pour les traders de cryptomonnaies, les marchés de prédiction peuvent fournir des signaux utiles sur les anticipations macroéconomiques et les risques liés aux événements, mais ces résultats ne constituent pas un catalyseur direct des cours des cryptomonnaies. Une liquidité accrue, l’implication des autorités de régulation et des données transparentes restent essentielles à leur crédibilité.

Le cofondateur de Solana, Anatoly Yakovenko, a évoqué un premier concept d’oracle pondéré par les validateurs, qui pourrait fixer le prix de garanties tokenisées et permettre l’émission de nouveaux SOL en contrepartie. Le poids des votes des validateurs sur les prix dépendrait de la quantité de SOL mise en staking auprès d’eux. Les bénéfices générés par cette activité pourraient être taxés afin de créer des revenus pour le réseau. Cet oracle Solana pondéré par les validateurs ne constitue pas une proposition officielle de gouvernance, et aucune garantie admissible, aucun vote ni calendrier de mise en œuvre n’ont été annoncés. Cette idée fait suite à la mise en service de la mise à niveau Alpenglow, le 21 octobre, qui a ramené la finalité des transactions à environ 150 millisecondes tout en simplifiant les votes des validateurs. Un oracle natif pourrait compléter des fournisseurs tels que Pyth et RedStone, ou leur faire concurrence. Les traders surveilleront les précisions sur les protections des garanties et les effets d’une nouvelle émission sur l’offre de SOL. Donner aux validateurs une influence à la fois sur le prix des actifs et sur la création de SOL pourrait également soulever des inquiétudes concernant les incitations, la concentration et la manipulation.

À la mi-octobre, l’action de CoreWeave (CRWV) a chuté de plus de 15 % en une journée et de près de 25 % sur la semaine, les investisseurs s’interrogeant sur l’expansion financée par la dette de ce fournisseur de services cloud pour l’IA. L’entreprise a déclaré une dette de 35,6 milliards de dollars au 30 juin, tandis que des estimations plus larges évaluent son exposition à la dette à environ 50 milliards de dollars. Les rendements de ses obligations arrivant à échéance entre 2030 et 2032 ont grimpé aux alentours de 15 %–16 %, et les écarts des swaps sur défaillance de crédit ont dépassé 1 000 points de base, signe d’inquiétudes croissantes concernant le risque de crédit et les coûts de refinancement. La hausse des rendements du marché n’augmente pas immédiatement les paiements sur la dette existante à taux fixe, mais elle pourrait rendre les emprunts futurs plus coûteux. CoreWeave prévoit également des dépenses d’investissement de 35 à 39 milliards de dollars en 2026. L’entreprise a fait état d’un chiffre d’affaires de 5,1 milliards de dollars en 2025 et d’une perte nette de 1,2 milliard de dollars. Les analystes tablent sur un chiffre d’affaires d’environ 13 milliards de dollars en 2026, mais s’attendent à ce que les pertes se poursuivent. Le PDG Mike Intrator a évoqué un carnet de commandes dépassant 104 milliards de dollars. Celui-ci témoigne d’une demande couverte par des contrats, mais ne correspond pas à de la trésorerie disponible et doit être honoré au fil du temps. Nvidia détient environ 10 % de CoreWeave et a conclu avec l’entreprise un accord de capacité valable jusqu’en avril 2032. Les vendeurs à découvert auraient réalisé quelque 806 millions de dollars de gains le 14 octobre, lorsque CRWV a chuté de 15,5 %, même si les acheteurs sont restés actifs : ARK Invest a acheté plus de 381 000 actions et les investisseurs particuliers ont acquis pour environ 66 millions de dollars d’actions au cours de la semaine. La vague de ventes a également pesé sur les sociétés d’infrastructure d’IA Nebius (NBIS) et Applied Digital (APLD). Les avis à Wall Street restent partagés : certains investisseurs considèrent la demande et le carnet de commandes comme des raisons d’acheter, tandis que d’autres avertissent que le coût de la dette et les risques d’exécution pourraient compromettre les rendements de l’essor des infrastructures d’IA.

La mise à niveau Bell de Stellar pour Protocol 30 approche. Les validateurs du mainnet doivent voter le 23 novembre à 17 h 00 UTC. Ceux du testnet doivent voter le 3 novembre à 17 h 00 UTC. Les dates peuvent changer et l’activation dépend de l’approbation des validateurs. Le guide de mise à niveau Bell demande aux portefeuilles, aux plateformes d’échange et aux opérateurs d’infrastructure de mettre à jour leurs logiciels pour prendre en charge les adresses de contrat commençant par « W » ainsi que les changements apportés aux données de l’en-tête du ledger. Publié le 21 octobre, le SDK JavaScript v17.3.0 prend en charge l’encodage, le décodage et la validation des nouvelles adresses. Les opérateurs qui décodent des données brutes du ledger ont également besoin d’outils compatibles avec l’en-tête mis à jour. Bell ajoute la vérification des signatures ML-DSA pour les contrats intelligents et permet d’inclure des identifiants client dans les adresses de contrat. Les transactions ordinaires du réseau continueront d’utiliser Ed25519. Les horodatages du ledger à la milliseconde ne suffiront pas, à eux seuls, à accélérer la clôture des ledgers ni à modifier l’intervalle entre les blocs. La mise à niveau Bell marque une étape de préparation technique, et non une amélioration confirmée de la vitesse ou des performances du réseau. Son effet direct sur le cours du XLM reste donc incertain.

À la suite des retours des utilisateurs, Hyperliquid a mis à jour les règles de priorité des opérations sur le testnet. Les opérations noop et scheduleCancel n’influencent plus la priorité des autres opérations. La plupart des autres opérations diminuent la priorité des opérations concurrentes jusqu’à leur achèvement, mais cancel, cancelByCloid, order, modify et batchModify sont également exemptées. Hyperliquid a aussi ajouté cDeposit2, une opération d’API similaire à cDeposit qui prend en charge les requêtes signées par un agent. Ces changements s’appliquent aux fonctionnalités du testnet ; aucun effet direct sur les échanges de HYPE ou sur son cours n’a été signalé.

Selon une annonce officielle, Binance Futures lancera le contrat perpétuel pré-marché PREDICTUSDT le 25 octobre 2026 à 15 h 45 (UTC+8). Ce contrat proposera un effet de levier pouvant atteindre 5×, permettant aux traders de prendre des positions sur PREDICT avant le début des échanges habituels sur le marché. Ce lancement ajoute une nouvelle plateforme de produits dérivés pour PREDICT, mais les échanges pré-marché peuvent présenter des risques accrus de volatilité et de liquidité. Les traders doivent tenir compte des risques liés à l’effet de levier et aux fortes variations de prix.

Polkadot (DOT) a poursuivi sa baisse. Le 17 octobre, son cours a reculé d’environ 5 %, à 1,16–1,18 dollar, après avoir échoué à conserver une hausse proche de 1,29 dollar, et il a eu du mal à repasser au-dessus de 1,20 dollar. Au 24 octobre, DOT avait encore perdu 4 %, pour s’établir autour de 1,05 dollar, après l’échec d’une nouvelle hausse de courte durée à 1,20 dollar. Les traders surveillent désormais la zone de 1,00–1,02 dollar comme support à court terme ; une cassure durable sous ce seuil pourrait mettre en ligne de mire 0,95 et 0,90 dollar. Un retour au-dessus de 1,09–1,11 dollar pourrait améliorer les perspectives à court terme, avec des résistances proches de 1,15 et 1,20 dollar. Aucun événement isolé propre à Polkadot n’a été identifié comme cause de cette baisse. L’incertitude qui règne sur l’ensemble du marché des cryptomonnaies et la pression vendeuse persistante semblent peser sur DOT. Le plafond d’offre de 2,1 milliards de DOT et la baisse de l’émission n’ont pas compensé la faiblesse de la demande. L’accès institutionnel comprend le 21Shares Polkadot ETF, tandis que Grayscale a retiré une demande d’enregistrement distincte pour un ETF. Les traders suivront de près la capacité des acheteurs à défendre le support et à absorber la pression vendeuse.

Microsoft s’est retiré en tant que client principal du centre de données d’IA que Nscale prévoit de construire à Loughton, dans l’Essex, après que le gestionnaire du réseau électrique britannique a indiqué qu’une alimentation suffisante ne serait peut-être disponible qu’au début ou au milieu des années 2030. L’installation devait ouvrir fin 2026 ou début 2027, avec une capacité initiale de 50 MW et la possibilité de l’étendre à 90 MW. Elle devait accueillir 23 040 GPU Nvidia GB300 pour Azure. Microsoft affirme que ses autres projets avec Nscale en Norvège, au Portugal et aux États-Unis ne sont pas concernés. Nscale étudie des solutions d’alimentation électrique sur site, notamment des piles à combustible, mais son site norvégien accuse lui aussi du retard : 6,4 MW sur les 30 MW prévus sont opérationnels. Cette annulation met en évidence les contraintes du réseau électrique comme un risque pour la croissance des centres de données d’IA et pourrait soulever des questions sur la capacité de Nscale à mener ses projets à bien avant son introduction en bourse prévue aux États-Unis. Pour les traders de cryptomonnaies, elle n’a pas d’effet direct sur le cours des jetons. Toute incidence sur le sentiment à l’égard des cryptomonnaies liées à l’IA serait indirecte et dépendrait de la possibilité que les retards d’infrastructure freinent la croissance plus générale de l’IA.

La politique de confidentialité mise à jour de Google, qui entre en vigueur le 16 octobre, autorise l’utilisation d’informations provenant de Gmail, Google Photos, Drive et d’autres services connectés pour personnaliser les annonces lorsque les utilisateurs acceptent d’utiliser des fonctionnalités d’IA éligibles. Cette modification précise que des résumés, extraits et déductions générés par l’IA peuvent également être utilisés ; dans certains cas, les résumés peuvent être très proches du contenu original. Google indique que les annonceurs ne peuvent pas accéder aux e-mails, fichiers ou photos originaux des utilisateurs et que les catégories sensibles sont exclues de la personnalisation des annonces. Les connexions aux applications sont désactivées par défaut, et les utilisateurs peuvent gérer ces connexions ainsi que leurs paramètres publicitaires depuis leur compte Google. Toutefois, certaines données traitées par AI Mode et Ask Maps peuvent être examinées par des personnes. Par ailleurs, déconnecter une application ou en supprimer le contenu n’efface pas nécessairement les informations déjà conservées dans l’historique des services de recherche. Google a également commencé à tester des annonces dans AI Mode auprès des utilisateurs qui connectent des services via Personal Intelligence, sans préciser les marchés ni les formats concernés. Cette mise à jour soulève des questions relatives à la confidentialité et à l’utilisation des données dans la publicité par IA, mais aucun effet direct identifié sur les cours ou les échanges de cryptomonnaies n’a été établi.

La coalition dirigée par l’Arabie saoudite affirme avoir intercepté et détruit un missile balistique des Houthis qui se dirigeait vers Riyad. Aucun blessé n’a été signalé lors du dernier incident, même si des débris issus d’interceptions antérieures ont provoqué des blessures et des dégâts matériels mineurs. L’intervention de la coalition saoudienne survient dans un contexte d’attaques récurrentes de missiles et de drones liées au conflit au Yémen. Aucun changement de l’espace aérien saoudien ni des opérations aériennes n’a été confirmé. Les probabilités des marchés prédictifs ont évolué entre les différentes informations : la possibilité d’une fermeture de l’espace aérien saoudien d’ici au 1er novembre 2026 est passée de 4,5 % à 3,6 %, tandis que celle d’une fermeture d’ici au 1er janvier 2027 est passée de 16,5 % à 19 %. Il s’agit d’estimations de marché, et non de plans officiels. Les traders de cryptomonnaies peuvent suivre le sentiment lié aux risques régionaux, mais cet incident ne constitue pas un facteur déclencheur direct propre à un actif crypto. De nouvelles attaques ou des avis officiels concernant l’aviation pourraient influer sur l’appétit général pour le risque.